简介 ◆《科研论文配图绘制指南——基于Python》全彩印刷,图表案例精彩呈现;◆浙江大学计算机学院副院长陈为教授,图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石...展开短评 打开App写短评 南山悟道2023-08-25 19:17:04 如果你是从事科研研究生或者高校工作人员,这本书几乎是案头必备。常言道:一图胜千言。精美的绘图是一篇...
科研论文配图绘制是科研工作中不可或缺的一部分,Python提供了强大的绘图工具和库来支持这一工作。通过遵守一致性、清晰性、准确性和简洁性原则,并使用适当的绘图库和工具,可以制作出高质量的科研论文配图。 为了进一步学习和提高绘图技能,可以参考以下资源: Matplotlib官方文档:提供了详细的Matplotlib库使用指南和示例。
第8章,案例分析,实战演练,让你在实践中练就一双绘图巧手。 最后,想象一下,当你的论文插图因为这本书的帮助而变得精美绝伦,你的研究成果因为图表的精准表达而备受瞩目,那是一种怎样的成就感?《科研论文配图绘制指南——基于Python》不仅是一本书,它是你科研路上的一盏明灯,照亮你的学术前程。
本文章基于科研论文配图绘制指南(python)的书籍 一, Python主要常用的绘图库为基础绘图库Matplotlib,统计分析可视化库Seaborn,科学绘图库ProPlot和科学绘图主题库SciencePlots 。 本段主要介绍Matplotlib,它…
其实同样的道理,对于我们经常写技术性论文的小伙伴,整篇论文的格式排版尤其是配图的优劣完全影响着论文的感官和质量的优劣。最近在案头阅读的一本《科研论文配图绘制指南:基于Python》就帮我们解决了这样的一个困惑。其实我们写过科研论文的朋友都知道,大部分我们论文中的配图都会使用matlib软件进行绘制,但近几年python...
本书所讲的图的绘制方法都是基于Python的Matplotlib、Seaborn、ProPlot、SciencePlots等工具包实现的,囊括了目前学术论文中的各种常见插图类型。同时,本书详细介绍了各种空间地图的绘制方法,读者可将绘制方法应用到自己实际的项目中。 使用版本 本书使用的Python版本为3.8.13,绘制工具包的版本为Matplotlib(3.4.3)、Seaborn...
报名参加了Datawhale的共同学习训练营,长长知识,这次学习的是科研论文绘图的部分内容。组织者还贴心地提供了书中的相关代码,从配套图书的前3章内容可以看出,理论讲得清晰,长姿势呢,作者的用心之处。 记录一下我知识盲区的内容,分享一下: 由于之前学过一点photoshop的小课程,就不必提像素图和矢量图的概念啦 ...
全书分为 8 章, 主要内容如下:第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础;第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具,并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征;第3章介绍学术论文中常见的单变量
《科研论文配图绘制指南——基于Python》是一本集指南和教程于一体的书籍,专门针对科研论文中图表的绘制提供详细的指导和实例。 全书共分为八章,从论文插图绘制的规范性、基本原则、配色基础开始,引导读者熟悉和掌握如何使用Matplotlib、Seaborn、ProPlot以及SciencePlots等工具进行绘制。书中还详细介绍了如何绘制学术论文中...