# 使用numpy转置importnumpyasnp arr=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]arr=np.array(arr)# 这里可以三种方法达到转置的目的 # 第一种方法print(arr.T)# 第二种方法print(arr.transpose())# 第三种方法print(arr.swapaxes(0,1))# 上面三种方法等价''' # 三种方法的输出结果均为:[[147...
(3)方法三、使用python列表表达式【不占用额外空间,“原地修改”】 代码语言:javascript 复制 A=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]#print(len(A))#矩阵行数#print(len(A[0]))#矩阵列数B=[[A[j][i]forjinrange(len(A))]foriinrange(len(A[0]))]print(B)# 输出 #[[1,4,7],[2,5,8],...
简单来说,就是把矩阵的行变成列,列变成行。这在很多数据处理和算法中都经常用到。 1.1 用循环实现矩阵转置。 这是个比较基础的办法。就好比一步一个脚印,踏踏实实地去做。咱通过两层循环,把原来矩阵的元素按照转置的规则放到新的矩阵里。 比如说有个矩阵 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ,咱就一层一层,...
result.append(item) return result 思路:矩阵的转置就是从行变成列,列变成行。 先定义一个最终存放矩阵的容器; 先对列进行循环i,并定义一个临时数组用于存放数据,在每次列的循环内部,再次对行进行循环j,取第M[j][i]个元素存入一个临时数组中; 在每次列循环完毕,将临时数组存入最终数组中; 当列循环完毕, 最...
在这个示例中,我们首先定义了一个3x3的矩阵matrix,然后使用嵌套列表推导式生成了一个新的矩阵transposed_matrix,该矩阵是matrix的转置。 方法二:使用zip函数 除了使用嵌套列表推导式,还可以使用Python内置的zip函数来实现矩阵的转置。zip函数可以将多个可迭代对象打包成一个元组构成的列表。当传递给zip函数的可迭代对象具...
本文实例讲述了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算。分享给大家供大家参考,具体如下: 矩阵转置 方法一 :使用常规的思路 def transpose(M): # 初始化转置后的矩阵 result = [] # 获取转置前的行和列 row, col = shape(M) # 先对列进行循环 for i in range(col): ...
python-1: import numpy as np A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]]) #A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]] print(A[0][1]) B = [] for i in range(len(A[0])): temp …
在Python中,可以使用numpy库来进行矩阵的转置操作。首先,需要安装numpy库,然后使用numpy中的transpose函数来实现矩阵的转置。 例如,如果有一个矩阵A: A = [[1, 2, 3],。 [4, 5, 6]] 要对矩阵A进行转置操作,可以使用以下代码: import numpy as np. A = np.array([[1, 2, 3],。 [4, 5, 6]]...
在Python中,你可以使用列表推导式或循环结构来求矩阵的转置。下面我将详细解释并展示如何实现这一过程: 定义一个矩阵: 首先,我们需要一个二维列表来表示矩阵。例如: python matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] 使用Python的列表推导式来交换矩阵的行和列: 列表推导式是Python中一种简...
矩阵转置Python 矩阵转置的行列式,本文接着上一篇《几何系列】矩阵(一):矩阵乘法和逆矩阵》继续介绍矩阵。转置矩阵的转置比较简单,就是行和列互相调换,可以用上标$T$表示某个矩阵的转置。$$A^T=(b_{ij})$$其中$b_{ij}=a_{ji}$。例如,对于:$$A=\begin{bmatrix}1&