Shapely 是一个超级实用的Python库,专门用来处理几何图形。它能让咱们轻松操作点、线、面这些几何对象,还能进行各种几何运算。无论是做地理信息系统(GIS)还是搞数据可视化,Shapely 都是你的得力助手。 1. 安装Shapely 安装Shapely 超简单,用 pip 一行命令就搞定: pip install shapely 装好之后,咱们就可以开始玩耍了。
shapely.wkt.dumps(object)和shapely.wkb.dumps(object) shapely.wkt.loads(wkt)和shapely.wkb.loads(wkb) 4.2 Numpy and Python Arrays 利用numpy.asarray方法,将坐标序列 (Point, LinearRing, LineString) 转换为numpy.ndarray数组 importnumpyasnpfromshapely.geometryimportPoint, LineString, Polygon point = Point...
shapely是python中开源的空间几何对象库,支持Point(点),LineString(线), Polygon(面)等几何对象及相关空间操作。 公众号后台回复关键字:"源码",获取本文全部代码。 实践证明,它的以下一些功能特性非常常用: 几何对象可以和numpy.array互相转换。 可以轻松求线的长度(length),面的面积(area),对象之间的距离(distance)...
首先,我们需要了解shapely库。Shapely是一个Python库,用于处理和分析几何图形。它基于GEOS库,提供了许多用于创建、操作和分析几何对象的函数和方法。它支持点、线、多边形等几何图形,并提供了许多方便的方法来计算几何图形之间的关系。 要开始使用shapely库,我们首先需要安装它。可以使用pip命令来安装shapely库: pip instal...
读写地理空间数据最常用的Python库是pyshp,截止本文发表时,pyshp的最新版本为2.3.1。 官方网址: github.com/GeospatialPy 安装: pip3 install pyshp==2.3.1 二、几何对象处理库 读取地理空间数据后,一般还需要进行各种处理操作,这时需要用到其他Python库。 Shapely是一个Python库,可以对笛卡尔坐标平面上的几何对象进...
要安装Shapely库,可以使用Python的包管理工具pip。首先,打开命令行或终端,并输入以下命令: pipinstallshapely 1. 执行上述命令后,pip会自动下载并安装Shapely库及其依赖项。安装完成后,您可以在Python环境中验证安装是否成功。打开Python交互式命令行,输入以下代码: ...
打开命令行界面,输入python(或python3,取决于你的系统配置),然后输入以下命令: python import shapely print(shapely.__version__) 如果没有出现错误消息,并且显示了当前的Shapely版本,那么说明Shapely库已成功安装。 此外,如果你使用的是Anaconda环境(如Spyder),你也可以使用conda来安装Shapely库: bash conda install...
而Python作为一种强大的编程语言,拥有丰富的库来支持地理空间数据的操作,其中shapely库就是一个非常出色的工具。 Shapely库是一个用于操作和分析平面几何对象的Python库。它提供了一系列类和方法,用于创建、操作和分析几何形状,如点、线、多边形等。这些几何对象在地理空间数据处理中具有重要的应用。 首先,让我们来了解...
在地理信息系统GIS领域，处理和分析地理空间数据是一项重要任务。两个常用的Python库是pyshp和shapely，用于读写地理空间数据和几何对象处理。Shapefile文件是矢量数据格式，广泛应用于GIS数据中，由美国环境系统研究所公司ESRI发布，几乎所有GIS分析软件都支持。pyshp库用于读写Shapefile文件，支持最新版本2.3.1...
python之shapely库的使用 参考链接🔗: https://www.pudn.com/news/6228d5049ddf223e1ad1d411.html : https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.6/analyze/arcpy-classes/polygon.htm