data在python中啥意思 set python中.data 一、Python数据类型 python数据类型主要有三种:数值型、字符型和日期时间型。 1. 数值型 >>> number = 1 >>> type(number) int >>> fnumber = 1.243 >>> type(fnumber) float >>> mycomplex = 1+2j >>> type(mycomplex) complex 1. 2. 3. 4. 5. ...
一、set属性 二、set对象的内置方法 1、set.add(parameter) 2、set. update(parameter) 3、set.remove( parameter ) 4、set.discard( parameter ) 6、set.clear() 7、set.difference(set1,set2) 8、set.difference_update() 9、set.intersection(set1, set2 ... etc) 10、set.intersection_update() 11...
list_data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] set_data = set(list_data) print(set_data) # 输出:{1, 2, 3, 4, 5} 三、集合的常用操作 Python3中的集合提供了丰富的操作方法,包括添加元素、删除元素、判断元素是否存在、集合的交集、并集、差集等。以下是一些常用的集合操作: 添加元素:使用 add() ...
data=set()data.add('adc')data.add('adc')data.add('mid')data.add('top')# 存储是无序的,与添加的先后无关 # 自动去重print(data)#{'top','mid','adc'} 利用该构造函数,可以方便的对列表去重,set()对去重做了特别的优化,比我们自己遍历去重效率高的多。 words=['top','mid','adc','top']...
# open()方法使用utf-8编码打开文件,read()方法读取文件到data变量。 #data = open("yesterday", encoding='utf-8').read() #print(data) # 打开文件对象,赋值给变量 f,此时可以对f进行各种各样操作 # 打开文件时使用'w'参数,会直接创建一个新文件,诺文件名有相同,会覆盖原文件 ...
Set是常用的数据结构:集合,用于存储若干个不同类型的元素。Set类型注解如下 from typing import Setdef user(user_data: Set[str]) -> Set[str]:return user_datauser = user({"232","23423",42343})print(user,type(user)) 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解Set的用法,下一篇讲解Any任意类型。
dataEngineer = set(['Python','Java','Scala','Git','SQL','Hadoop']) 如果你观察一下上面的「dataScientist」和「dataEngineer」集合中的变量,就会发现集合中元素值的顺序与添加时的顺序是不同的,这是因为集合是无序的。 集合包含的值也可以通过花括号来初始化。
二、题目2```pythondef remove_duplicates(data):"""去除列表中的重复元素"""return list(set(data))data = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 1]print(remove_duplicates(data))```解析:此题要求编写一个函数`remove_duplicates`,用于去除列表中的重复元素,并在主程序中调用该函数
上面的json_data_1,json_data_2 看起起来是不是很熟悉,跟字典是不是很像,主要大括号两边的单引号,他的type类型是<class 'str'>字符串,不过可以通过json包来将他跟字典进行互转: import json json_data_1 = '{"id": "1", "body": {"ext": "qweasd", "code": "0"}}' ...
(data) # dict dic1 = {"a":1,"b":2} for i in enumerate(dic1): print(i) # index:下标 data:key值 for index,data in enumerate(dic1): print(index,data) # set set1 = set([1,2,3]) for index,data in enumerate(set1): print(index, data) # 判断数据类型 int1 = 100 print(...