那么reshape(1,-1)呢?也就是直接变成了一行了。 那这个-1在这里要怎么理解呢?跟进numpy库官网的介绍,这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果只需要特定的行数,列数多少我无所谓,我只需要指定行数,那么列数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少列,反之亦然。 所以-1在这里应该...
reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。然而,在实际使用中,特别是在运用函数的时候,系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换,那这两个转换是什么意思呢?难道还有-1行的数据?我们来尝试一下: 使用reshape(-1,1) 在使用...
mat (or array).reshape(c, -1) 必须是矩阵格式或者数组格式,才能使用 .reshape(c, -1) 函数, 表示将此矩阵或者数组重组,以 c行d列的形式表示 reshape(m,-1)#改变维度为m行、1列 reshape(-1,m)#改变维度为1行、m列 -1的作用就在此: 自动计算d:d=数组或者矩阵里面所有的元素个数/c, d必须是整...
Python的reshape的用法：reshape（1,-1）Python的reshape的⽤法：reshape（1,-1）⽬录 numpy中reshape函数的三种常见相关⽤法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次⽣成n个⾃然数，并且以a⾏b列的数组形式显⽰ 1.np.arange(16).reshape(2,8) #⽣成16个⾃然数，以2⾏8列的形式显⽰...
-1在这里充当了一个通配符，代表任何可能的正整数值，具体数值由计算机根据实际需求自动计算。通过上述实例和解释，我们可以得出结论，reshape(1,-1)和reshape(-1,1)并非涉及-1行的数据，而是在处理数据维度时使用的灵活参数，帮助用户根据实际需要调整数据布局，从而提高数据处理的效率和适应性。
dimensions)。表示维度的方法是用一个Python tuple, 假设 这个tuple的值是： (int_0, int_1, ..,...
z.reshape(-1, 1)也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不...
请参考:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A numpy中reshape函数的三种常见相关用法
在Python的numpy库中，reshape函数用于改变数组的形状。其参数`newshape`定义了数组新的形状。若`newshape`为整数，则结果为一个与原数组长度相同的1-D数组。若`newshape`包含一个-1，表示该维度的大小由numpy自动计算，从而与原数组的其他维度相匹配。例如，若有数组`z`的形状为`(4, 4)`。若执行...
python中reshape用法 python的reshape,在numpy中,shape和reshape()函数的功能都是对于数组的形状进行操作。shape函数可以了解数组的结构,reshape()函数可以对数组的结构进行改变。shapeimportnumpyasnp#设置一个数组a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])print(a.shape)'''结果: