首先载入一张图片,然后灰度化,接着检测边缘 然后针对边缘原图像进行Radon变换 最后得到结果 示例1 原图像(有一条直线段) Radon变换结果 其中的极亮(暗)点对应的是 X'=-45, theta=50° (大概位置),这表明原图像中截距45处,50+90=140°方向有一条直线(段) 示例2 原图像 Radon变换结果 我正在尝试利用OpenCV或者EmguCV实现Radon变换,请关注后续更新。
使用Radon 进行代码分析 结尾 到此为止,我们已经完成了在 Python 中使用 Radon 函数的整个过程。通过上述的步骤与代码示例,你应当对如何使用 Radon 库进行代码分析有了清晰的理解。随着你经验的增长,可以进一步探讨 Radon 的其他功能,如复杂度分析、代码风格检查等。 希望这篇指南对你有所帮助,让你在 Python 编程的...
1.range()函数和arange()函数最大的区别 前者是Python内置的函数,直接调用即可;后者是numpy中的函数,调用时一般采用np.arange()。 import numpy as np for i in np.arange(10): print(i) 1. 2. 3. 4. 2.range()函数仅支持整数步长 我们知道,range()函数具有3个参数,分别是起点、终点和步长。需要注意...
前面的课程中,我们已经接触过不少函数,print()、input()、int()等都是函数,他们是python自带的函数,也叫内置函数,能给我们提供常用的基本功能。 每个函数后面都有英文括号,括号里面的是输入给函数的数据,称为函数的【参数】。参数可以理解成自变量,它是函数要接收和处理的数据。因此,函数的组成形式为【函数名(参...
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