plotly 是一个交互式、开源、基于浏览器的 Python 图形库。plotly 图形库可制作交互式、出版质量的图形。 包括制作线图、散点图、面积图、条形图、误差线、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等等。 plotly 更是Python 中免费的一个图表开源模块,文档全面,非常方便我们上手,下面我们来看一下它...
Plotly则是一个功能强大且多功能的Python库,提供了广泛的工具来创建交互式且具有视觉吸引力的绘图。 它支持多种图表类型,包括散点图、折线图、条形图等。 Plotly的独特之处在于它能够生成交互式图表,允许用户动态缩放、平移数据并与数据交互。 使用pip命令进行安装。 pip install plotly 复制 接下来,就来一起学习下...
与其他静态图形库(如Matplotlib)不同,Plotly允许用户在浏览器中与图表进行交互,如缩放、平移、选择数据点等。这对于数据分析和结果展示有着极大的帮助。 二、安装Plotly 🛠️ 2.1 安装步骤 📥 要使用Plotly,首先需要在你的Python环境中进行安装。以下是安装Plotly库的步骤: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运...
github.com/plotly/plotly.py 江湖地位:2500+ Fork,15000+ Star 库的特性和优势 RE5jED">互动性强:支持丰富的交互操作,让图表不仅仅是静态展示,而是可以与用户进行互动,仿佛置身于变幻莫测的江湖之中。 多平台支持:不仅在 Python 中使用,也支持 R、MATLAB、Node.js 等多个编程环境,正如江湖中的武学秘籍,各派...
Python 作为一种广泛应用于数据处理与分析的编程语言,拥有丰富多样的数据可视化库,其中 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 是较为常用且功能强大的几个库,它们各自具有独特的特点与优势,适用于不同的可视化需求与场景。 二、Matplotlib:基础且灵活的可视化库 Matplotlib 是 Python 数据可视化的基石库,它提供了丰富的绘图函数...
(Github 源代码地址:https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/plotly/Plotly%20Whirlwind%20Introduction.ipynb) (plotly 绘制的范例图表。图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。我们实际使用的则是一个对 plotly 进行...
数据可视化在数据分析和呈现结果方面起着至关重要的作用。Python中有许多强大的可视化库,而Plotly是其中之一。本文将介绍如何使用Plotly库创建交互式图表。 1. 安装Plotly库 首先,确保已安装Plotly库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install plotly ...
今天给大家介绍Python的一个数据可视化绘图库:plotly 1.plotly库的相关介绍1)相关说明 plotly是一个基于java的绘图库,plotly绘图种类丰富,效果美观; 易于保存与分享plotly的绘图结果,并且可以与Web无缝集成; ploty默认的绘图结果,是一个HTML网页文件,通过浏览器可以直接查看; ...
简介:【8月更文挑战第22天】Python以简洁高效著称,在数据可视化领域,Plotly犹如魔法棒,将抽象数据变身为直观图形。这款强大的开源库支持多样图表创作,如线图、柱状图等,并可在Jupyter Notebook中使用或生成HTML文件分享。只需几步,即可安装并运用Plotly展示销售数据或分析学生成绩关联,甚至创建交互式股票价格走势图,让数...
Plotly是一个用于创建交互式图表的Python库。它提供了多种图表类型,如折线图、散点图、柱状图等,并且支持在浏览器中进行交互和缩放。 以下是使用Plotly库创建交互式图表的基本步骤: 安装Plotly库: pip install plotly 导入所需的模块: importplotly.graph_objectsasgoimportplotly.expressaspx ...