Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,它可以帮助我们管理不同的软件包和环境。与pip相比,conda具有更强大的功能,可以创建隔离的环境,管理不同版本的Python和软件包。Conda不仅可以管理Python包,还可以管理其他语言的包,如R、C++等。 下载源channel详解Conda可以从不同的源下载和安装软件包。默认情况下,Conda...
在conda中,将Python也看做为包,因此可以使用conda的update命令来更改某个虚拟环境中的Python版本。但pip并没有将Python看做为包,因此pip不能更改某个虚拟环境中的Python版本。 conda可以很方便地在不同的虚拟环境之间切换,并且可以在指定的虚拟环境中安装包。但pip只能管理包,如果想要使用pip在指定虚拟环境中安装包,...
Conda不仅限于Python包的安装和管理,还可以安装和管理其他语言的包,如R、Java等。因此,Conda是一个跨平台的环境管理器,可以创建和管理不同语言的环境。而pip仅限于Python包的安装和管理,其管理的范围相对较小。 依赖关系处理不同Conda可以自动处理包的依赖关系,当安装一个包时,Conda会自动安装该包所依赖的其他包。
环境隔离: 无论是使用 conda 还是 pip 安装包,在 conda 创建的环境中安装的包都是隔离的,不会影响其他环境中的包。 6、实践中的使用 使用conda 安装依赖包: 对于常见的科学计算和数据分析包(如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等),建议优先使用 conda 进行安装,因为这些包已经过优化,并且能自动处理复杂的依赖关系。
conda remove:删除当前环境中的包,例如conda remove pkg 回到顶部(go to top) 二、pip 2.1 简介 pip同conda一样,也是一个包管理器,但它只能管理python包,并且它是python官方认可的包管理器,其中pip的含义是Pip Installs Packages,最常用于安装在PyPI(Python Package Indexhttps://pypi.python.org/pypi)上发布的...
Conda 与 Pip 的区别 Conda: 功能广泛:Conda 是一个通用的包管理器,不仅用于 Python 包,还可以管理其他软件包、库、编译器以及操作系统级的依赖。它能够安装包括 C/C++ 库在内的二进制库,这使得 Conda 安装的包可能依赖于许多非 Python 组件。 本地构建:由于 Conda 的包管理器可能会在本地构建或下载一些包...
在Python环境中,pip命令和Anaconda自带的conda命令都扮演着重要的角色,但它们在功能和用途上有所不同。以下是针对您问题的详细解答: 1. pip命令在Python中的作用 作用:pip是Python的包管理工具,主要用于安装、卸载和管理Python包。 来源:在Python 3.4及更高版本中,pip已经内置于Python中。对于早期版本的Python,可能需...
pip是个安装包的软件,conda是个环境管理的工具。conda能够安装多个python解释器,pip不行。因此conda在实际开发中是主要用来隔离不同的python版本和Tensorflow&Pytorch的环境(env)的。 一般Python可分为系统自带的和在conda中安装的。我们可以用下列命令查看本机上所有可用的Python环境: ...
conda install matplotlib=3.2.1 - 从环境文件中下载库 ：conda env update --file environment.yml 如果你有一个包含库及其版本的环境文件（如environment.yml），可以使用该文件来下载和配置整个环境。结论：使用pip和conda这两个包管理工具，你可以轻松地下载和安装Python库。通过提供具体的指令示例，你可以按照...
为Python中的pip和conda配置国内镜像源的方法如下：pip 配置国内镜像源： 临时配置： 使用命令 pip install i [源地址] [库名] 来临时指定国内镜像源进行库的安装。例如，使用清华大学的镜像源安装 matplotlib，命令为 pip install i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib。永久配置...