18、reshape 它是NumPy中最常用的函数之一。它返回一个数组,其中包含具有新形状的相同数据。 numpy.reshape(shap) A = np.random.randint(15,size=(4,3)) A --- array([[8,14,1], [8,11,4], [9,4,1], [13,13,11]]) A.reshape(3,4) --...
· numpy的统计函数 sum(a, axis = None) : 依给定轴axis计算数组a相关元素之和,axis为整数或者元组 mean(a, axis = None) : 同理,计算平均值 average(a, axis =None, weights=None) : 依给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值 std(a, axis = None) :同理,计算标准差 var(a, axis = None):...
1判断数组中的所有元素是否都大于0首先导入numpy库,然后用np.all函数判断数组中是否所有元素都大于0,具体代码如下:2判断二维数组中的每一行是否都大于0接着判断二维数组中的每一行是否都大于0,具体代码如下:importnumpyasnp a=np.array([[-1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])result=np.all(a>0,axis=1)print...
numpy.mask_invalid(a, mask=None):屏蔽无效值(NaN或Inf)的函数,mask参数可自定义屏蔽值。 numpy.unique(a):去重并排序的函数,返回唯一的数组元素。 numpy.intersect1d(ar1, ar2):求两个数组的交集并排序的函数。 numpy.setdiff1d(ar1, ar2):求两个数组的差集并排序的函数。 numpy.setxor1d(ar1, ar2)...
numpy.logical_or 1. 由来 2. 原理 3. 使用场景 4. 用法示例 5. 其他类似概念 6. 详细区别 7. 官方链接 numpy.logical_not 1. 由来 2. 原理 3. 使用场景 4. 用法示例 5. 其他类似概念 6. 详细区别 7. 官方链接 numpy.logical_xor 1. 由来 ...
python 中常用到的 numpy 函数整理 1. 创建二维数组 array() : set = array([[1., 2, ],[3., 4.],[5., 6.],[7., 9.]]) 求 数组的 行数: >>> set.shape[0] 4 求 数组的列数: >>> set.shape[1] >>> set.shape (4, 2)...
【Python 零基础入门】内容补充 4 Numpy 常用函数 通用函数 & 保存加载 概述 通用函数 np.sqrt 平方根 np.log 对数 np.exp 指数 np.sin 正弦 点积和叉积 np.dot 点积 叉积 矩阵乘法 np.matmul @ 保存& 加载 np.save 保存单个数组 np.savez 保存多个数组 np.savez_compressed 保存 np.load 加载 npy...
python numpy常用的数学和统计函数 numpy模块的核心就是基于数组的运算,相比于列表和其他数据结构,数组的运算效率是最高的。在统计分析和挖掘过程中,经常会使用到numpy模块的函数,以下是常用的数学函数和统计函数: 常数p就是圆周率 3.1415926... 常数e :2.71828......
【Python】20 个短小精悍的 Numpy 函数 本篇为大家介绍20个非常有用的Numpy函数。 以下这些函数并不常见,甚至你可能都没听说过,但是在有些时候它们真的很有用。 np.full_like 我敢打赌,你肯定使用过像ones_like 或 zeros_like 这样的常见 NumPy 函数。full_like 和这两个完全一样,除了你可以创建一个与另一...