Numpy用C实现,操作起来速度更快 Pandas与Numpy 相同之处: 访问元素一样,可以使用下标,也可以使用切片访问 可以使用For循环遍历 有很多方便的函数,例如mean、std、sum、min、max等 可以进行向量运算 用C实现,速度更快 不同之处:Pandas拥有Numpy一些没有的方法,例如describe函数。其主要区别是:Numpy就像增强版的List,...
numpy是python数据分析和机器学习的基础模块之一。它有两个作用:1.区别于list列表,提供了数组操作、数组运算、以及统计分布和简单的数学模型;2.计算速度快[甚至要由于python内置的简单运算],使得其成为pandas、sklearn等模块的依赖包。高级的框架如TensorFlow、PyTorch等,其数组操作也和numpy非常相似。 1、随机数生成 常...