python中np.where的用法 python中np.where的用法 `np.where`是一个非常有用的函数，它在NumPy库中，用于根据给定的条件返回满足条件的元素。其语法是`np.where(condition, x, y)`。当条件为真时，返回x，否则返回y。下面是一些关于`np.where`的详细解释和示例：1. **基本用法**：```python import numpy ...
1. np.where函数的基本用法 np.where是NumPy库中的一个函数,它根据条件表达式返回输入数组中满足条件的元素的索引。如果条件为真(非零),则返回对应元素的索引;如果条件为假(零),则不返回索引。它通常用于条件筛选或基于条件的索引操作。 2. 展示如何在np.where中使用单一条件 python import numpy as np # 创建...
Python中的np.where函数是NumPy库中的一个函数,用于根据指定的条件返回一个数组中满足条件的元素的索引或值。 具体来说,np.where函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 np.where(condition, x, y) 其中,condition是一个布尔数组或条件表达式,x和y是两个数组或标量。当condition中的元素为True时,返回x中对应位置的...
a = np.arange(10)# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])np.where(a,1, -1)# array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])np.where(a >5, a, a*10)# array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 6, 7, 8, 9]) 多维数组同样可以使用,取满足条件的对应元素。 conditio...
在这个例子中,np.where()根据arr > 3的条件选择arr中的元素或0。对于arr中大于3的元素,返回原值;否则返回0。 3.np.where()的高级用法 3.1 多维数组中的应用 np.where()不仅适用于一维数组,还可以应用于多维数组。例如: import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) ...
在python中,我们使用相同的查找功能是使用where函数,首先加载numpy库,然后调用 import numpy as np b = np.array([[1, 2, 5], [2, 8, 9], [3, 9, 6], [0, 5, 2]]) c, d = np.where(b == 2) 这样c和d分别保存的为查找结果的行号和列号,注意python中矩阵第一个元素是第0行第0列。还...
numpy.where()有两种用法: 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y。 如果是一维数组,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] >>>aa=np.arange(10) >>>np.where(aa,1,-1) ...
np.where(condition, x, y),第一个参数为一个布尔数组,第二个参数和第三个参数可以是标量也可以是数组 numpy.where() 有两种用法: np.where(condition, x, y)满足条件(condition),输出x,不满足输出y np.where(condition)只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 arr1 = np...
np.where函数有两种用法。第一种用法是只提供一个条件参数:np.where(condition),此时函数将以元组形式返回数据,元组的第一个元素为返回满足条件的元素的索引数组。 a = np.array([1, 2, 3, 4]) result = np.where(a > 2) print(result) 输出: ...