plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用
魔法命令的使用:%matplotlib inline是一个Jupyter Notebook的魔法命令,如果你在非Jupyter环境中运行,它会报错。在非Jupyter环境(如普通的Python脚本或命令行)中,你应该使用matplotlib.use('inline')来替代。 matplotlib版本问题:在某些旧版本的matplotlib中,%matplotlib inline可能不被支持。确保你的matplotlib库是最新版本。
import numpy as np 在Jupyter Notebook中嵌入Matplotlib图形:%matplotlib inline 当你在Jupyter Notebook中运行一个绘制图形的代码单元时,如果你在代码单元的开头添加了%matplotlib inline命令,那么生成的图形将直接嵌入到输出单元中,而不是在单独的窗口中显示。 1.figure函数 plt.figure(num=None,figsize=None,dpi=No...
Matplotlib inline 是 Jupyter Notebooks 中的后端命令，可以在代码单元格正下方渲染 Matplotlib 绘图。当您执行生成 Matplotlib 图的代码时，图会内联显示在笔记本中，而不是显示在单独的窗口或输出单元中。在迭代Notebooks 中的绘图版本时，这种内联渲染非常有用。由于该图表直接出现在生成该图表的代码下方，因此很容易...
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("seaborn-whitegrid") import numpy as np 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) plt.plot(x, np.sin(x)) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 [<matplotlib.lines.Line2D at ...
pyplot as plt #notebook模式下 %matplotlib inline pyplot 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x=np.arange(0,10,1) y=np.random.randn(len(x)) plt.plot(x,y) #绘制以x为横坐标,y为纵坐标的折线图 plt.title('pyplot') plt.show() pylab 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
python matplotlib 多级标题 python中matplotlib inline Matplotlib教程,Pyplot教程 本文参考文章Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具,可以帮助我们以直观的形式更好地了解数据。通过它,你可以画出线图、散点图、等高线图; 条形图、柱状图、3D 图形甚至是图形动画等等。
%matplotlib inline import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt #%fig=使用pyplot模块快速将数据绘制成曲线图 import matplotlib.pyplot as plt #❶ x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize=(8,4)) #❷ ...
%matplotlib inline x=np.arange(0,10) plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。
%matplotlib inline 将matplotlib 的后端设置为“内联”后端: 有了这个后端,绘图命令的输出会在 Jupyter notebook 等前端内联显示,直接显示在生成它的代码单元下方。然后,生成的图也将存储在笔记本文档中。 使用“内联”后端时,您的 matplotlib 图形将包含在您的笔记本中,位于代码旁边。也可能值得阅读 _如何使 IPython...