上述代码首先加载了numpy模块(matplotlib很适合处理NumPy数据),然后使用np.random. random生成了一个大小为100、取值区间为[0, 1)的随机数组x。最后使用plt.plot给数组x画图,并通过调用plt.show将绘制的图像输出。matplotlib的输出是交互式的。你可以动手试试绘图窗口的各项功能。例如,图1-1展示了Linux环境下绘图窗口...
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在掌握了 Python 基础之后,你可以根据自己的兴趣和目标选择不同的方向进行深入学习:Web 开发: 学习 Django、Flask 等 Web 框架,开发动态网站。数据分析: 学习 NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据分析库,进行数据处理和可视化。人工智能: 学习机器学习、深度学习等相关知识,使用 TensorFlow、PyTorch 等框架开发人工智能应用...
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1.4 matplotlib matplotlib用于绘图。这里我们展示一下matplotlib绘制二维图像和三维图像的能力。我们先来看一个二维图像的例子: >>> import numpy as np>>> import matplotlib.pylab as plt>>> x = np.random.random(100)>>> plt.plot(x)>>> plt.show() ...
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