list存放的数据类型不一样，意味着在列表中存储的数据地址可能会无序，这就导致访问目标数据就有点杂乱...
list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。 numpy中封装的array有很强大的功能,里面存放的都是相同的数据类型 我们再来...
面试题5: 工作中python会用到哪些? 面试题6: Python数据处理的常用函数? 面试题7: Python的list和numpy的array有什么区别? 面试题8: 如何衡量一个活动的ROI? 面试题9: 你做的分析报告有问题,业务方不满意怎么办? 面试题10: 如何做一个能出圈的业务。如果做出这样一个业务,怎么验证出圈与否? 面试题11: ada...