import pandas as pd s1 = pd. Series (["学习", "运动", "睡觉", "吃饭"], index = ["01", "02", "03", "04"]) sl ["03"] = "休息" bm = s1. index sub = s1. values time = [40,90,79,30] num = [13,2,10,3] col = ["活动", "时长", "次数"] ...
import pandas as pd data=[["小嘉","男",97],["小浙","男",89],["小温","女",98],["小华","女",89],["小杭","男",99]] df=pd.DataFrame(data,columns=["姓名","性别","成绩"]) 下列选项左侧语句与右侧输出结果不一致的是( ) A. print(df.groupby("性别",as_index=False).mean(...
在Python 中的含义是导入 Pandas 库,并将其简称为 pd。Pandas 是一个开源的 Python 数据分析和处理库,它提供了快速、灵活和表达式丰富的数据结构,旨在使“关系”或“标签”数据的处理工作变得既简单又直观。通过 import pandas as pd 这行代码,你可以在 Python 脚本或交互式环境中使用 Pandas 库提供的功能,而 p...
137、pd.merge(df1,df2)#默认自动寻找两个表中的公共列进行拼接 138、pd.merge(df1,df2,on=“学号“)#on来指定连接列,连接列要是公共列 139、pd.merge(df1,df2,on=[‘学号’,’姓名’]#on来指定连接列,连接列要是公共列 140、pd.merge(df1,df2,left_on=‘学号’right_on=’编号’) #由公共列,但...
import pandas as pd df=pd.read_excel("sjb.xlsx") print(df_s[0:5]) 方框中代码由下列语句中的部分语句组成: ①df_g=df.groupby('组别',as_index=False).max() ②df_g=df_s.groupby('进球',as_index=False).max() ③df_s=df.sort_values('进球',ascending=True) ④df_s=df_g.sort_valu...
import pandas as pd s2 = pd. Series ([166, 180, 178], index = ["s01", "s02", "s03"]) 下列选项中输出结果为 180 的是( ) A. s1 = s2. sort _ values (ascending = True) print (s1[0]) B. s1 = s2. sort _ values (ascending = False) print (s1. head (1)) C. print ...
import pandas as pd import yfinance as yf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime class QuantBacktester: def __init__(self): self.start_date = '2014-01-01' self.end_date = '2025-01-31'
这个Python程序段首先创建了一个Pandas Series,其中包含了三个数据点,并分别用'NO1'、'NO2'和'NO3'作为索引。然后,程序修改了索引为2的位置(即第三个位置)的值,将其从57修改为73。最后,程序打印出修改后的Series。因此,运行后的输出结果是:NO1 62 NO2 81 NO3 73。故答案为C选项。
有Python程序段如下所示:import pandas as pdimport numpy as npa=np.array([1,2,3,4]).reshape(2,2)df=pd.DataFrame(a)print(df.at[1,1])该程序段运行后输出的结果为( ) A. 4 B. 3 C. 2 D. 1 相关知识点: 试题来源: 解析 A【详解】本题考查编程处理数据。np.array([1,2,3,4])....
比较常见的numpy、pandas模块的导入：import numpy as npimport pandas as pdprint(np.array([1, 2, 3]))df = pd.read_csv('./data.csv')print(df)执行结果：3、from 模块名 import 功能名 有时候模块中的功能比较多，而我们实际上只需要使用其中某一个特定的功能，或者某几个特定的功能，多个功能以半角...