FastAPI 是现代**Python Web**开发的利器,特别适合需要高性能的应用场景,如机器学习模型的在线部署。 🛠️2. FastAPI 的安装 安装FastAPI非常简单,只需要几条命令即可。下面是详细步骤: 🖥️步骤1:创建虚拟环境 为了避免环境冲突,建议先创建一个虚拟环境。使用以下命令创建虚拟环境并激活它: ...
return item 要是数据格式不对,FastAPI自动返回错误信息,都不用自己写验证逻辑了,美滋滋。 4. 异步处理超给力 FastAPI原生支持异步编程,处理并发请求特别在行: @app.get(“/async_items/{item_id}”) async def read_item_async(item_id: int): # 假装在查数据库 await some_async_operation() return {“it...
FastAPI 在 13,000 RPS 左右开始跟不上,无法处理更多请求。 由于CPU 资源耗尽,Kubernetes 开始对 FastAPI 进行限流,导致其延迟大幅上升。 Go 应用在 25,000 RPS 时,FastAPI 彻底崩溃: Python 服务器过载,导致可用性降至 0。 客户端请求要么超时,要么返回500 错误。 在FastAPI 彻底崩溃期间,客户端不会收到响应,...
在Python中使用FastAPI连接数据库可以分为以下几个步骤: 1. 安装数据库驱动 根据你的数据库类型(如PostgreSQL、MySQL等),需要安装相应的数据库驱动。例如,对于PostgreSQL,你可以使用asyncpg,而对于MySQL,则可以使用mysql-connector-python或pymysql。 对于PostgreSQL: bash pip install asyncpg 对于MySQL: bash pip ...
但无论如何,在这次测试中,Go 的效率远远高于 FastAPI。 接下来,我们打开每个测试指标的图表: 每秒请求数(Requests Per Second) Python 达到了 每秒11,000 请求,而 Go 达到了 每秒66,000 请求。 延迟(Latency) 对于面向客户端的应用程序来说,延迟是最重要的指标之一,而 Go 在这一点上表现得更好。 CPU ...
1.快速:FastAPI 具有低延迟和高吞吐量的特点,可以满足高性能 API 的需求。 2.灵活:FastAPI 使用 Python 3.7+的新特性,如:类型提示、装饰器和泛型。 3.简单:FastAPI 的学习曲线相对较低,开发者可以快速上手并构建 API。 4.可扩展:FastAPI 支持多种第三方库,如:数据库连接、身份验证和分页等。 【FastAPI 的应...
读后笔记 -- FastAPI 构建Python微服务 Chapter10:解决数值、符号和图形问题2024-10-04 收起 目录 5.2 数据库连接准备 5.3 使用 SQLAlchemy 实现 同步 CRUD 事务 5.4 使用 SQLAlchemy 实现异步 CRUD 事务 5.6 使用 Pony 实现同步 CRUD 5.6 使用 Peewee ORM 完成 异步 CRUD 事务 5.8 应用 CQRS 设计模式 返回...
fastapi import APIRouterapi_student = APIRouter()#保存数据到数据库,对用户输入数据进行校验class StudentIn(BaseModel):name: strpwd: strsno: intclas_id: intcourses: List[int] = []#查看所有学生@api_student.get("/")async def getAllStudent():#注意,与数据库的操作要加await,得到的是queryset...
Python web框架fastapi数据库操作ORM(一) Fastapi ORM操作 在大型的web开发中,我们肯定会用到数据库操作,那么FastAPI也支持数据库的开发,你可以用 PostgreSQL、MySQL、 SQLite Oracle 等。本文用SQLite为例。我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的。 ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称...
FastAPI Python 更新数据库表列可以通过执行SQL语句或使用ORM(对象关系映射)工具来完成。下面是使用FastAPI和Python更新数据库表列的一般步骤: 确定数据库类型:根据实际情况选择适合的数据库类型,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。 连接数据库:使用数据库驱动程序(如psycopg2、aiomysql等)或ORM工具(如SQLAlchemy)连接到数据...