也许你会注意到，在这个过程中，Python编译了libbluetooth-dev。事实上，Python镜像的确有蓝牙接口，不过需要安装对应的安装包。 此外，在设置别名上，在/usr/local/bin/python3和/usr/local/bin/python间，可以随意选一个名称来用（反正是一样的）。 最后，是安装pip，事实上，Docker会确保安装的是新版本的pip，...
在大多数的时间里,我们所使用的 Docker 镜像都需要从基础镜像开始构建。例如下面的这个 Dockerfile 就用来构建一个 Flask 的应用 # Dockerfile-flask# Simply inherit the Python 3 image.FROMpython:3# Set an environment variableENVAPP /app# Create the directoryRUNmkdir$APPWORKDIR$APP# Expose the port uWS...
构建Docker镜像 编写完Dockerfile之后,我们就可以使用Docker构建Python应用程序的镜像了。在终端中,切换到Dockerfile所在的目录,并执行以下命令: perl Copy code docker build -t my-python-app . -t选项用于指定镜像的名称和标签,.表示Dockerfile所在的目录。该命令会根据Dockerfile文件中的指令构建镜像,并将其命名为...
1、Docker hub拉取官方镜像 首先,查看系统已有的镜像,输入如下命令:docker imges 从上图中可以看出,系统已有镜像并不包含Python(此处依据项目需求安装Python3.6) 输入如下命令从官网拉取,输入如下命令:docker pull python:3.6 依据网速的不同,会在此页面等待5-10分钟进行下载,下载完成后会出现如下结果: 输入如下命令...
Dockerfile算是我们今天的主角; run.sh是我写的python项目启动脚本,也是镜像的启动命令; #!/bin/bash # 初始话虚拟环境 . venv/bin/activate # 设置Flask项目的环境变量,也就是我们入口的文件名 export FLASK_APP=arduino-index # 启动 flask服务,-h 0.0.0.0 表示可以通过机器的任意ip访问flask服务,如果没有这...
1.准备Dockerfile文件 #基于的基础镜像 FROM python:3.9 #代码添加到code文件夹 ADD ./speech_server /code #设置code文件夹是工作目录 WORKDIR /code #安装支持 RUN pip3 install -r requirements.txt EXPOSE 8010 CMD ["python", "/code/main.py"] ...
在Docker中高效部署Python应用程序始于一个看似不起眼但至关重要的步骤:选择正确的 Python 镜像。这一选择可以显著影响项目的性能、安全性和兼容性,本文旨在指导选择最适合 Docker 项目的 Python 镜像,确保部署尽可能顺利且高效。 先来感受一下 docker 官方给的 Python 镜像: ...
CMD ["python", "app.py"] 这个Dockerfile指定了以下步骤: 使用Python 3.9作为基础镜像。 设置工作目录为/app。 将本地的app.py文件复制到镜像中的/app目录。 可选:如果有其他Python依赖,可以将它们列在requirements.txt文件中,并使用pip install -r requirements.txt命令安装它们。
RUN python manage.py migrate 这个命令不知道是干啥的,报错了提示要先执行这个。 3、编写批量处理命令 docker stop $(docker ps -a -q --filter "name=pytest"); docker rm $(docker ps -a -q --filter "name=pytest"); docker rmi $(docker images -q --filter reference=pytest:*); ...