c=Counter(a=3,b=1)d=Counter(a=1,b=2)c+d# add two counters together: c[x] + d[x] 返回 Counter({'a': 4, 'b': 3})c-d# subtract (keeping only positive counts) 返回Counter({'a': 2})c&d# intersection: min(c[x], d[x]) 返回Counter({'a': 1, 'b': 1})c|d# union...
用法简单:它可以通过一个可迭代对象(iterable)来初始化,用一个映射(mapping)对象(包括Counter本身)来初始化,用键值对来初始化,或者直接创建一个空的Counter实例。 访问不存在的元素不报错:Counter对象的接口类似于字典,不同的是,如果查询的键不在Counter中,它会返回0,而不是抛出KeyError异常。相当于对任意键都有一...
>>> c = Counter() # 建空Counter >>> c = Counter('gallahad') # 从可迭代对象创建,如list,tuple,str,... >>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # 从字典创建 >>> c = Counter(cats=4, dogs=8) # 通过键值对创建 1. 2. 3. 4. 增加: c[ 'a' ] = 10 # 通过类似字典操...
>>> d = Counter('watch') >>> c.subtract(d) # 使用另一个Counter对象更新 >>> c['a'] -1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 2.4 键的删除 当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del。 键的删除Python >>> c = Counter("abcd...
2分钟简单了解Python Counter, 视频播放量 200、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 Revector, 作者简介 ,相关视频:用Python做一个漂亮界面,竟然这么简单,破解密码不再难:Python集中化暴力破解工具,B站搜索脚本的构建,【全368集】
collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来,放到collections库中让人使用。collections中一共有9种容器,其中counter、defaultdict、deque、namedtuple、orderdict比较常用。
Counter是collections模块下的一个工具类，我们已经介绍过的defaultdict也是该模块中的。首先看下Counter的定义文档：可以看到Counter是dict的子类，用于统计可哈希的元素的个数。其实，从文档中，已经能学到关于Counter的主要功能了。需要注意的是，统计的是可哈希的元素，这点可能会限制了Coutner的使用范围，但是，结合...
Python中的计数器(Counter)是一种功能强大的工具,它位于collections模块中,用于统计可哈希对象的出现次数。计数器的特点包括自动初始化、计数增减、元素迭代和通用集合操作,使其在各种计数和统计场景中非常实用。 使用计数器,可以轻松地创建计数器对象,访问元素的计数,增加或减少计数,迭代元素及其计数值,查找出现次数最多...
collections.Counter 是 Python 中的一个容器类型，用于跟踪可哈希对象的出现次数。以下是 Counter 的详细介绍：类定义：Counter 的类定义如下：classcollections.Counter([iterable-or-mapping])Counter 接受一个可迭代对象 iterable-or-mapping 作为参数，用于初始化计数器。这个可迭代对象可以是一个列表、元组、字符串、...
“`python from collections import Counter # 创建一个空的Counter对象 counter = Counter() # 创建一个Counter对象,并传递一个可迭代对象 counter = Counter([‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘c’, ‘b’]) “` 2. 获取元素的频率: 可以使用Counter对象的元素作为键来获取元素的频率。如果字典中不存在该元素,...