在使用Python的confusion_matrix函数时,如果遇到问题,通常是由于以下几个原因之一: 输入数据格式不正确:confusion_matrix函数需要两个输入参数:真实标签和预测标签。这两个参数应该是长度相同的一维数组或列表。 未正确导入库:确保你已经正确导入了所需的库。
函数式编程中的一个模块,可以固定住函数传入的第一个参数 1 from functools import partial 2 3 def add(x, y): 4 return x + y 5 6 func = partial(add, 1) #偏函数 7 print(func(1)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #optparse 用于获取python文件的输入参数,是sys.argv的升级 import optparse op...
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1.混淆矩阵 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照...
编写python 代码,完成 confusion_matrix 函数实现二分类混淆矩阵的构建。confusion_matrix 函数中的参数: y_true:数据的真实类别,类型为 ndarray; y_predict:模型预测的类别,类型为 ndarray。 测试输入: {‘y_true’:[1, 0, 0, 1, 0, 1, 0], ‘y_predict’:[0, 1,
我对Python和深度学习还不熟悉,我训练了一个多分类器模型并想要画出混淆矩阵,但是遇到了一个错误。以下是我的代码: from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay Y_pred = model.predict_generator(test_generator) y_pred...
本文搜集整理了关于python中sklearnmetrics confusion_matrix方法/函数的使用示例。Namespace/Package: sklearnmetricsMethod/Function: confusion_matrix导入包: sklearnmetrics每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。示例1def printMeasuresOfEfficiency(yTest, y_pred): # I was having ...
中的参数: y_true:数据的真实类别,类型为 ndarray; y_predict:模型预测的类别,类型为 ndarray。 测试输入: {‘y_true’:[1, 0, 0, 1, 0, 1, 0], ‘y_predict’:[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]} 预期输出: [[3 1] [1 2]] 简答题官方参考答案(由简答题聘请的专业题库老师提供的解答) ...