defaultdict 常用于 分组统计 的场景，比如按照某个条件对数据进行分组，统计每组的数据个数。from collections import defaultdict# 创建一个 defaultdict，默认值类型为 listgroup_data = defaultdict(list)data = [('水果', '苹果'), ('蔬菜', '白菜'), ('水果', '香蕉'), ('蔬菜', '萝卜')] # 示例...
("市场部","王五"),("人事部","赵六")]org=defaultdict(lambda:defaultdict(list))fordept,nameindepartments:org[dept]['members'].append(name)print(dict(org))# 输出: {'技术部': {'members': ['张三', '李四']}, ...}
defaultdict(default_factory[, ...]) 复制 default_factory:这是一个没有参数的函数,它将被调用以提供缺失的键的默认值。这个函数应该返回一个用于初始化新值的对象。最常见的default_factory函数是int、float、str和list等,它们分别返回整数0、浮点数0.0、空字符串""和空列表[]作为默认值。 defaultdict的用法 1...
defaultdict:有默认值的字典 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from collectionsimportdefaultdict s=[('yellow',1),('blue',2),('yellow',3),("blue",4),("red",1)]d=defaultdict(list)fork,vins:d[k].append(v)print(d) ...
'UserList', 'UserString', 'defaultdict', 'deque', 'namedtuple',] 本文主要介绍的Counter和defaultdict类还有双端队列deque的意义和用途,这几个类比较常见,可以来详细剖析一下。 二、Counter类的使用 1. Counter类的定义和功能说明 Counter是一个用于跟踪值出现次数的有序集合。它可以接收一个可迭代对象作为参数...
defaultdict:字典的子类,提供一个默认值,从而避免 KeyError。 Counter:用于统计可哈希对象中元素的出现次数。 deque:双向队列,支持从两端高效地增加和删除元素。适合用作队列和栈。 ChainMap: 用于将多个字典或映射组合成一个单一的视图,常用于模拟作用域链或进行参数搜索。
这里我们来简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法,与内置的字典类最大的不同在于初始化上,一起来看一下: defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形。对于字典来说,key 必须是 hashable,immutable,unique 的数据,而 value 可以是任意的数据类型。如果 value 是 list,dict 等数据类型,在使用之前必...
2.defaultdict defaultdict是一个字典子类,它提供了一个默认值,在访问不存在的键时返回该默认值。这使得它在处理缺失数据时非常方便。 from collections import defaultdict # 默认值为 list dd = defaultdict(list) dd['a'].append(1) dd['a'].append(2) ...
Python collections.defaultdict Python collections.defaultdict collections模块常用类型有: 默认字典(defaultdict)dict 的子类,可以调用提供默认值的函数。 双向队列(deque)类似于 list 的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素。 计数器(Counter)dict 的子类,计算可 hash 的对象。
在defaultdict(list)中,默认值是 list,即一个空列表 如果我们试图访问一个不存在的键,就会自动创建一个空列表作为默认值 此外,请注意代码更简短、更易读了 4) collections.namedtuple 在生产级 Python 代码中,我还看到很多命名的元组。 命名元组是一种特殊的元组: ...