axis参数代表操作数组的层级和方向。这个概念在二维数据中的表现尤为关键。具体来说，axis=0表示列方向，意味着操作将沿着列进行，通常是逐行处理；而axis=1表示行方向，意味着操作将沿着行进行，通常是逐列处理。值得注意的是，axis并不是简单地指示行或列，而是指代数组的轴。这个概念随着数据的维度变化而变化。例如，在一维数组中
我们可以通过axis参数指定对数组进行操作时的轴的方向,常用的操作包括求和(sum)、平均(mean)、最大值(max)、最小值(min)等。 以下是一些对于二维数组的常见操作及其对应的axis参数值: 求和(sum):axis=0表示沿着竖直方向求和,即按列求和;axis=1表示沿着水平方向求和,即按行求和。 arr.sum(axis=0)# 按列求和a...
对于带有参数axis=0删除等操作也同添加的思想一样,只要我们将其想象成在操作糖葫芦的果子即可。 三、总结 当axis=1的时候不难想到,我们要做的操作就是在一根水平摆放的糖葫芦上进行,所有操作的基本原理都和axis=0时相同。
DataFrame.drop(self,labels = None,axis = 0,index = None,columns = None,level = None,inplace = False,errors ='raise' ) 通过指定标签名称和轴,或者直接指定索引或列名称来直接删除行或列。 常用参数含义: labels : 标签表示索引或列 axis: 指定轴,axis = 0(删除行) axis = 1(删除列) index : ...
例如,axis=1表示水平方向的操作,axis=0表示垂直方向的操作。 但Pandas设计的参数: 例如,axis=1与axis= 'columns'是等价的; axis=0与axis='index'是等价的。 实际上,应该这么理解:对于axis='columns',Pandas设计者想表达的意思是column--wise(跨越不同列的方向),这样它就和axis=1(水平方向)是等价的了。
axis=0:表示删除行(默认值)。 axis=1:表示删除列。 理解这个参数对于高效使用drop函数至关重要。 示例代码 下面我们通过代码示例来演示如何使用drop函数及其axis参数。 importpandasaspd# 创建一个简单的数据框data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)print("原始数据框...
在进行drop()等非聚合类操作时候,当函数参数axis=0时,想像成y轴方向竖拿着“糖葫芦”吃法,每颗“糖葫芦”代表一行记录;当函数参数axis=1时,想像成x轴方向横拿着“糖葫芦”吃法,每颗“糖葫芦”代表一列字段。 我们发现:对于drop()函数,axis=0指删除行;axis=1指删除列;对于sort_index()函数,axis=0表示按照...
新手:直接当axis不存在,默认按时间滚动够用了 升级警告:看到FutureWarning别慌,换成WE/ME等新规范 骚操作爱好者:用apply()自定义横向计算,别碰axis=1 你有被axis参数坑过吗?或者觉得这个设计该不该留? ✨ 彩蛋:试试df.rolling(3, min_periods=1).mean(),你会发现NaN消失了… pandas的贴心小细节真多!**...
参数说明: a: 要排序的数组。 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有,数组会被展开,沿着最后的轴排序(即二维数组默认axis=1,三维数组默认axis=2,以此类推);对于二维数组,axis=0时按列排序,axis=1时按行排序。 kind: 默认为'quicksort'(快速排序)。