一、Anaconda介绍 1.1 为什么选择Anaconda? Anaconda是一个开源的Python发行版本,主要用于数据科学和机器学习,它包含了Python、conda以及众多工具和库,让我们可以轻松的构建和管理python虚拟环境,方便的进行python项目开发。下面是选择Anaconda的理由: 安装简单方便 便捷的Python虚拟环境管理:Anaconda可以轻松创建和管理Python虚拟...
1、base环境:cmd activate 命令,不加参数,会直接进入anaconda设定的虚拟环境中。命令行前会多一个(base) 标识。和不进入base是一样的。 activate // 切换到base环境2、自建环境新环境只有python自带的一些官方包,每一个环境都是标准的python环境目录cmd 1.创建一个名称为 study 的虚拟环境并指定python版本为3 (...
其中,星号*表示Anaconda当前正在使用的环境,最后面一列的路径也就是这一环境对应的保存路径。 随后,我们开始创建虚拟环境。首先,如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建,会得到一个Python版本与Anaconda基本环境中Python版本一致的虚拟环境;例如,我这里Anaconda基本环境的Python版本为3.9.13,那么创建的虚拟环境...
2. Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等,也称为Python的一种发行版。
进入官网https://www.anaconda.com/download/,下载对应操作系统的安装包进行安装。 我这里以 Windows 11 为例演示安装过程。 安装完成后在系统的环境变量中加入 Anaconda 相关的路径。将图中的路径换成你安装的路径。 运行Python Anaconda 安装好后,在终端中输入python。如果结果跟以下界面一样的话,代表已成功将 Pyt...
一、Anaconda介绍 Anaconda的下载 Anaconda的安装 二、Anaconda环境管理 三、Pycharm中anaconda环境的配置 前言 许多新手在学习数据分析,机器学习,深度学习之前都需要将所需的环境搭建起来。由于python的友好生态圈,功能强大还简单易上手的优点,所以我们在学习之前面临的第一个问题就是搭建python环境。本文从0开始设置一个...
Anaconda是一款集成的Python环境,anaconda可以看做Python的一个集成安装,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块,一键安装,装好即用,特别适合懒人,非常方便。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。
2.3 配置环境变量 三、通过conda配置python环境 3.1 创建并激活虚拟环境 3.2 管理虚拟环境 一、Anaconda简介 Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包,涵盖了数据科学领域常见的 Python 库,并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能...
1️⃣ 首先我们打开Anaconda, 因为我下载的是图形界面版,如果你下载的是命令操作版的,去terminal里操作吧。😂 2️⃣ 这里就是Anaconda的Navigator的界面了,已经预装了Python和一些常用的IDE了。😘 2.5 常用命令 这里补充一下一些常用的conda命令,供大家在Terminal中使用:👇 ...