在Python中,赋值、浅拷贝和深拷贝是处理对象和数据结构时经常遇到的概念。它们各自的行为和影响有所不同,特别是在处理可变对象和嵌套结构时。下面我将逐一解释这些概念,并阐述它们在Python赋值中的行为及影响,最后进行对比。 1. 浅拷贝的基本概念 浅拷贝是指创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象内容的引用(而...
即:拷贝出来的对象的id不同。 不同点: 浅拷贝:只拷贝了对象,对象内的元素并不会发生拷贝。 深拷贝:不仅拷贝对象,对象内的元素也会发生拷贝。 二、浅拷贝 2.1 浅拷贝举例 来看一个浅拷贝的例子: import copy a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.copy(a) # 浅拷贝 print(id(a)) # 输出结果:240121211...
浅拷贝,拷贝的是父对象,不会拷贝到内部的子对象。(单从一个浅字就可以看出他拷贝的东西不深,可以理解为只拷贝一层) importcopy a=[1,2,[3,4],5] b=copy.copy(a)print(b)# 结果为 [1,2,[3,4],5]# 接下来我们更改a的数据a.append(6)print(a)print(b)# 结果为 [1,2,[3,4],5,6]和[1...
赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。 修改不可变对象(str、tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 2.浅拷贝和深拷贝 浅拷贝 是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中...
深拷贝:a =[1,2,3,["a","b"]] b=copy.copy(a), 那么当 a=[1,2,3,["a","b","c"],5] 时, b 等于[1,2,3,["a","b"]] 深拷贝拷贝所有 在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 ...
一、赋值(assignment) 在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已,这两个变量指向的是同一片内存。 a=[1,2,3]b=aprint(id(a),id(b))>>>6074247260742472 注意:浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说,所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象,如列表,...
在处理包含可变对象的列表时，浅拷贝与深拷贝之间的区别更加明显。浅拷贝会复制列表的结构，但不复制列表中的可变对象。因此，修改浅拷贝中的可变对象会影响原列表。相反，深拷贝会创建包含原列表中所有可变对象的新副本，修改这些副本不会影响原列表。理解这些概念有助于在Python编程中更有效地处理数据结构...
回复可见 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复
浅拷贝(copy):copy 模块的 copy 方法,只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象; 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 实例: 复制可变对象: 复制可变对象执行结果: 可以看到,复制可变对象时,赋值并没有生成新的对象,只是将变量指向了原对象,而浅拷贝和深拷贝都生成了新...
=号浅拷贝:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。copy了之后两个仍然是同一个东西。那么他们内部的元素自然也是一样的,对其中一个进行修改,另一个也会跟着变> copy()浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制.(copy了...