1a = iter(['root','admin','python','ruby'])#生成一个迭代器2print(a.__next__())3print(a.__next__())#只有一个__next__() 方法4print('waitting!') #在第二代的过程中,能停下来做其他的事5print(a.__next__())6print(a.__next__())7#print(a.__next__()) #报错 超出迭代...
迭代器可以迭代的原因 ? 使用next函数可以返回迭代器下一个值,所谓迭代就是不停的调用next函数直到引发StopIteration异常,next函数内部调用迭代器的__next__方法,具体返回哪个值是由__next__来决定的 1 迭代器概述 迭代器:如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身,对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,...
1.迭代器协议 (1)迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个StopIteration移除异常以中止迭代。 (2)可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(实现方法:在对象内部定义一个__iter__()方法) (3)协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python的内部工具如:for循环,s...
这个装饰器performance_analyzer输出了被装饰函数的执行时间,帮助开发者更好地理解代码的性能特征,从而进行优化。 通过这些例子,我们不仅深入了解了迭代器、生成器和装饰器的语法和应用,还看到了它们在实际开发中如何提高代码的性能和可维护性。这些概念是Python编程中非常强大且常用的工具,对于任何想要深入学习Python的开发...
我们从迭代器那可以知道,生成器其实也是一种迭代器,它是一种特殊的迭代器,它自动的实现了“迭代器协议”(即iter和next方法) )那我们如果去定义一个生成器呢? 只要Python函数的定义体中有yield关键字,该函数就是生成器函数。调用生成器函数时,会返回一个生成器对象,也就是说,生成器函数时生成器工厂 ...
装饰器,迭代器,生成器是python开发过程中重要的工具,装饰器相较于其他两个来说较难以理解。 1.装饰器 通俗的来说是用来为其他区函数增加其他功能的,同时遵循一个基本原则:开放封闭原则:开放指对拓展功能开放,封闭指对修改源代码是封闭的。 1.1 简简单单先定义一个函数: ...
迭代器 Python 迭代器(Iterators)对象在遵守迭代器协议时需要支持如下两种方法: __iter__(),返回迭代器对象自身。这用在for和in语句中。 __next__(),返回迭代器的下一个值。如果没有下一个值可以返回,那么应该抛出StopIteration异常。 classCounter(object):def__init__(self, low, high): ...
生成器 我们从迭代器那可以知道,生成器其实也是一种迭代器,它是一种特殊的迭代器,它自动的实现了“迭代器协议”(即iter和next方法) )那我们如果去定义一个生成器呢? 只要Python函数的定义体中有yield关键字,该函数就是生成器函数。调用生成器函数时,会返回一个生成器对象,也就是说,生成器函数时生成器工厂 ...
(1) 生成器都是迭代器 (2) 列表、元组、字符串、字典、集合不是迭代器 可以通过iter(Iterable)创建迭代器 (3)zip enumerate 等itertools里的函数是迭代器 (4) 文件是迭代器 (5)迭代器是可耗尽的 (6)range()不是迭代器 3 装饰器 原因 (1)需要对已开发上线的程序添加某些功能 ...
在这个例子中,my_decorator装饰器将在调用my_function函数前后分别输出一条信息。通过@my_decorator的语法糖,我们可以方便地将装饰器应用到目标函数上。 通过深入学习和应用迭代器、生成器和装饰器,你将能够写出更具可读性、灵活性和高效性的Python代码。这些概念的巧妙使用为编程提供了更多的可能性,也为处理复杂问题提...