1、Beautiful Soup 一个Python的HTML/XML解析库,可以轻松地从网页中提取数据。 2、Scrapy 一个高效的Python爬虫框架,可以快速地构建和部署爬虫程序。 3、Requests 一个Python的HTTP库,可以轻松地发送HTTP请求和接收响应。 4、Selenium 一个自动化测试工具,可以模拟真实的浏览器操作,用于爬取需要模拟用户行为的网站数据。
Python爬虫常用的库有: requests:用于发送HTTP请求和获取响应。 BeautifulSoup:用于解析HTML和XML文件。 Scrapy:一个高级的、基于Python的爬虫框架,用于快速开发和管理爬虫程序。 Selenium:用于模拟浏览器行为,可以处理JavaScript渲染的网页。 BeautifulSoup4:用于解析HTML和XML文件,与requests库配合使用效果更佳。 PyQuery:类似...
MongoDB:非关系型数据库,适合存储大量的爬虫数据。 Redis:键值对数据库,适合存储爬虫的临时数据。 Pillow:Python图像处理库,可以用于爬虫中的图片处理。 tesseract:OCR(光学字符识别)引擎,可以用于爬取图片中的文字。 Pyppeteer:一个使用无头Chrome浏览器的库,可以用于解决动态加载的问题。 Twisted:一个异步网络框架,可...
Python 爬虫 1. Requests Requests是Python中最受欢迎的HTTP请求库之一，它简单易用，能够轻松地发送各种...
提到Python爬虫,相信大家一定不陌生,Python可应用的领域不止爬虫,还包括人工智能、后端开发、机器学习等,今天借本篇文章给大家介绍下Python爬虫的三方库都有哪些,请看下文: 网络(通用) urllib-网络库(stdlib) requests-网络库 grab-网络库(基于pycurl) pycurl-网络库(绑定libcurl) urllib3-Python HTTP库,安全连接池...
Python在网络爬虫和数据挖掘中的常用库有哪些 python3网络爬虫数据采集,本篇博客主要讲解urllib3和re的简单应用,同时简单介绍正则表达式的使用,做一个抓取猫眼电影信息的小程序。准备首先我们先相关库导入importurllib3importreimportjsonimporttimeimportcsv打开网页:h
1. Requests:用于发送 HTTP 请求和处理响应的库,它简化了与网页的交互过程。 2. BeautifulSoup:一个 HTML 和 XML 解析库,可以帮助你从网页中提取数据。它提供了强大的选择器和解析方法,使数据提取变得简单。 3. Scrapy:一个强大的爬虫框架,提供了高度定制化和可扩展的爬取能力。它具有自动化的请求调度和处理...
- Scrapy-Redis：用于Scrapy的分布式爬虫插件，利用Redis进行任务调度。- Pyppeteer：无头浏览器库，用于...
aiohttp:是纯粹的异步框架,同时支持HTTP客户端和服务端,可以快速实现异步爬虫,并且其中的aiohttp解决了requests的一个痛点,它可以轻松实现自动转码,对于中文编码就很方便了。 asks:Python自带一个异步的标准库asyncio,但这个库很多人觉得并不好用,而里面的ask则是封装了curio和trio的一个http请求库。用起来和 Requests ...