# Axes层 坐标层 建立在Figure之上。fig.add_axes(ax)就加一个Axes层ax在figure上,这时就可以画出一个空白的坐标了。 # plot层 绘制层 坐标轴、图例等辅助信息层以及图像层都是建立在Axes之上 #定义一个画图,确定画图区域(画线区域不包括坐标轴和标题部分) def pltmlty(data1x,data1y,data2x,data2y,data...
100)y=np.sin(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()# 绘制数据ax.plot(x,y)# 设置坐标轴格式为科学计数法ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambdax,_:f"{10**x:.1e}"))ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambdax,_:f"{10**x:.1e}"))# 显示图表plt.show()...
在数据可视化领域,Python的matplotlib库是一个非常强大的工具,可以用来绘制各种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图等。在绘制图表时,我们常常需要将坐标轴上的刻度显示为科学计数法,以便更好地呈现数据的规模和趋势。本文将介绍如何使用Python的matplotlib库来实现这一功能。 matplotlib库简介 matplotlib是一个用于绘制...