为提高平台GMV和实现精细化运营,本项目首先使用MySQL(实际上是用Navicat Premium连接了MySQL,方便数据导入)对来自某电商的数据集进行数据预处理,然后通过多维度拆解,从用户和商品两个大的角度分别进行分析,最后借助Tableau搭建仪表盘实现数据可视化。 2、数据来源 数据下载:评论区回复关键字【数据集】获取。 这份数据集的...
01、分析目的本作品将从人、货、场三个维度,即客户维度、产品维度、区域维度(补充时间维度与其他维度)对某国际大型超市的销售情况进行数据分析和可视化报告展示,从而为该超市在弄清用户消费偏好、提升商品利润…
Python电商数据分析实战的创作者· ··· 周志鹏作者 作者简介· ··· 周志鹏 数据分析专家,有多年数据分析从业经验,现就职于某头部电商品牌,担任数据分析经理。在美妆、餐饮、宠物、保健品、母婴等多个电商行业有丰富的数据分析经验。负责过经营指标体系搭建、行业趋势竞争分析、货品策略洞察、用户会员体系构建和落...
这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书,又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先,本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切入点,注重对数据分析思维和技能的培养,详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法,可覆盖80%以上的数据分析应用场景,为数据分析师打下...
第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析...
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文章目录 1、明确需求和目的 2、数据收集 3、数据预处理 3.1 数据整合 3.1.1 加载相关库和数据集 3.1.2 数据概览 3.2 数据清洗 3.2.1 缺失值处理 3.2.2 异常值处理 3.2.3 多余记录的删除 3.2.4 重复值的处理 4、数据分析 4.1 总体情况分析 4.2 各维
一、分析思路 通过对淘宝用户行为数据进行分析,展现业务现状和解决一些业务问题。分析思路如下: 二、数据背景 数据来源阿里天池:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 三、数据清洗 ① 导入数据 此处仅用python导入2000000条数据进行分析,源数据没有列名,加上列名。
《Python电商数据分析实战（微课版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇，介绍运营与数据平台的应用...