Python使用matplotlib.pyplot画图,需要将部分标题等内容显示为中文,但是直接 pyplot.xlabel('时间') 这时生成的图片并不会将“时间”正常显示出来,而如果我们需要显示中文,只需要加入 pyplot.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] pyplot.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 加入上面两句话,程序生成的图中...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 x = np.arange(1, 12) y = x ** 2 + 4 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("时间(分钟)") plt.ylabel...
背景色:matplotlib.pyplot.axes() 或者 matplotlib.pyplot.subplot()提供一个axisbg参数,可以指定坐标中的颜色。 (6)修改坐标范围 默认情况下,坐标轴的最大值和最小值与输入数据的最小、最大值一致。 plt.axis(xmin,xmax,ymin,ymax) 给定了坐标范围 xlim(xmin,xmax)和ylim(ymin,ymax)来调整x,y的坐标范围 ...
) print("已经在本专栏折线图和柱状图里介绍过的，就不重复介绍了") import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #本文的例子是显示各年度调查中的男性和女性数量 #正常显示画图时出现的中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #正常显示画图时出现的负号，不过本例中不需要 plt...
import matplotlib.pyplot as plt ###%matplotlib inline #jupyter可以用,这样就不用plt.show() #生成数据 x = np.linspace(0, 4*np.pi) y = np.sin(x) #设置rc参数显示中文标题 #设置字体为SimHei显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' ...
一、当我们用Python matplot时作图时,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型的性能提升百分比。 二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter(),将坐标轴格式化。 例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter ...
1 默认我们已经有了python2.7环境，并安装有matplotlib库。先画个线图试试：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')plt.show()2 你可能会奇怪，为什么只提供了一组值，却可以画一条直线。这是因为如果只传入一个list或array给plot()，它会认为这是y的...
import matplotlib.pyplot as plt import random # 画出温度变化图 # 0.准备x, y坐标的数据 x =...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3] # 构建x坐标的列表序列 y = [1,2,3] # 构建y坐标的列表序列 plt.plot(x,y) # 过(1,1),(2,2),(3,3) 画线 plt.show() # 显示创建的绘图对象 1. 2. 3. 4. 5. 二.绘制函数曲线 ...
matplotlib作为python中可视化最经典的库,是个不得不学习的东西。尽管长江后浪推前浪,涌现出了很多更好的可视化库,比如Plotly。不过,它们几乎全是建立在matplotlib的基础之上的。 饼图 代码语言:javascript 复制 from matplotlibimportpyplotaspltimportch ch.set_ch()#自定义汉字字体 ...