1. 伪随机数生成模块 Python有一个伪随机数生成模块random.py官方文档用于生成各种伪随机数。 (1) 生成一个数 random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step]) 从给定的范围随机选择一个整数返回。 random.randint(a, b) 返回一个随机整数N,a<=N<=b,等价于random.randrange(a, b+1) >>>...
i=0 while True:num.append(randint(0,1000))i+=1 if i==10:if sum(num)<5000:print num break else:i=0 num=[]
1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示标准差 代码:生成一个随机分布的值 #1. 创建一个正态分布的随机数sess =tf.Session() x= tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4)print(sess....