np.arange(11)函数返回一个包含从0到10的NumPy数组,相比Python列表,NumPy数组的性能表现更为优秀。 3. 状态图:生成数组的过程 在生成数组的过程中,我们可以将其步骤可视化,帮助理解整个过程。以下是用Mermaid语法表示的状态图。 选择方法使用range()使用列表推导式NumPy生成列表列表推导式生成数组 在上面的状态图中,...
为了随机生成10个在0到1区间的数组(这里我理解为你希望得到一个包含10个在0到1之间随机浮点数的列表),你可以按照以下步骤操作: 导入Python的random库:这是生成随机数的基础。 创建一个空列表:用于存储将要生成的随机数。 使用循环生成10个随机数并添加到列表中:通过遍历一个范围(例如0到9),在每次迭代中生成一个...
列表生成式就到这里,下面是生成器。 生成器 在Python中,有一种边循环边计算的机制,称为 生成器generator。由于它是边循环边计算的,所以使用时会节省很多空间。 它的使用方法也很简单,与 列表生成器 类似,将 [ ] 替换为 ( ) 即可。与list对比的示例如下: [x * x for x in range(10)] [0,1,4,9,16...