random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:0<=n<1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a>b,则生成的随机数n:b<=n<=a。如果a printrandom.uniform(10,20) printrandom.uniform(20,10) #-...
[torch.FloatTensor of size 2x3] 离散正态分布 torch.normal(means, std, out=None) →→ Tensor 返回一个张量,包含了从指定均值means和标准差std的离散正态分布中抽取的一组随机数。 标准差std是一个张量,包含每个输出元素相关的正态分布标准差。 参数: means (float, optional) - 均值 std (Tensor) - ...
您可以使用例如。numpy的random分装。