title=item.div.a.span.string中item代表的是上面图片中的整个div元素(class='info'),那么它下一层(子层)div再下一层a再下一层span(class='title'的)里面的文字“肖申克的救赎”就是我们需要的电影标题,所以是.div.a.span然后取内容.string 注意,一层层的点下去的方法只适合于获取到每层的第一个元素,比...
二、豆瓣电影网站分析 通过浏览器F12查看所有请求,发现他并没有发送ajax请求,那说明我们要的数据大概率是在html页面内容上。 于是我们 点击右键->查看网页源代码,发现我们需要的豆瓣电影评分的排行榜数据都在html页面里 这就简单了,我们直接往下看,上代码。 三、python爬虫代码详解 首先,导入我们需要用到的库 import...
最后,我们将爬虫爬取的数据保存到csv文档里 defsave_to_csv(csv_name):"""数据保存到csv@param csv_name: csv文件名字@return:"""df=pd.DataFrame()# 初始化一个DataFrame对象df['书名']=book_namesdf['豆瓣链接']=book_urlsdf['作者']=authorsdf['译者']=translatorsdf['出版社']=publishersdf['出版...
【Python爬虫+可视化】爬取豆瓣电影top 250 的数据并绘制数据可视化图形,详细讲解,手把手教学-附源码!Python数据可视化教程!python作业共计11条视频,包括:1.爬取豆瓣数据并进行数据可视化、2.豆瓣电影数据采集、3.flask搭建等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
requests模块是用Python语言编写的、基于urllib的第三方库,采用Apache2 Licensed开源协议的http库。它比urllib更方便简洁,既可以节约大量的工作,又完全满足http测试需求。requests是一个很实用的Python库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,使用requests可以轻而易举的完成浏览器相关操作。功能包括: ...
三、python爬虫代码详解 首先,导入我们需要用到的库 importrequests # 发请求 from lxmlimportetree # 解析htmlimportpandasaspd # 存取csv 1. 2. 3. 然后,向豆瓣读书TOP250的网页发起请求,获得html页面内容 page_source=requests.get(page_url,headers=headers).text ...
这是一个使用python爬虫爬取豆瓣电影top250数据的教程,适合爬虫刚入门的同学观看, 视频播放量 894、弹幕量 3、点赞数 30、投硬币枚数 45、收藏人数 34、转发人数 6, 视频作者 小朱python站, 作者简介 专注于Python编程知识的分享,相关视频:【附源码】Python自动化脚本训
本文主要是通过Python爬虫豆瓣音乐TOP250,这是练习爬虫的一个景点案例,里面涵盖了Web请求、HTML、数据处理、数据清洗、数据存储、异常情况处理,非常适合用来做项目和练手,喜欢的话就关注一下。持续分享爬虫技术 知识点 准备工作 安装必要的库: requests:用于发送HTTP请求。
豆瓣网站很人性化,对于新手爬虫比较友好,没有如果调低爬取频率,不用担心会被封 IP。但也不要太频繁爬取。 涉及知识点:requests、html、xpath、csv 一、准备工作 需要安装requests、lxml、csv库 爬取目标:https://book.douban.com/top250 二、分析页面源码 ...
python importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoup# 导入requests,BeautifulSoup模块 二、完整代码 由于代码过于简单,我这里就不分步去讲解了。如果大家对Python爬虫有兴趣可以自己去找一下资料或视频去学习。 python # -*- coding: utf-8 -*-"""@Time : 2023/4/12 17:03@Auth : RS迷途小书童@File :...