用Python实现一个简单的网络爬虫的快速示例,您可以在GitHub上找到本教程中所介绍的完整代码。 GitHub链接: https://github.com/kaparker/tutorials/blob/master/pythonscraper/websitescrapefasttrack.py 以下是本文使用Python进行网页抓取的简短教程概述: 连接到网页 ...
这个函数的作用是获取网页的源码,参数url表示要爬取的网页地址,r.text表示网页的源码,r.status_code表示网页的状态码,如果状态码为200表示网页获取成功,则将网页源码返回,否则返回None。 接下来,我们需要定义一个函数来解析网页源码,获取网页里面的数据,代码如下: def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html,...
当然,我可以为你提供一个基本的Python爬虫代码示例,用于爬取网页数据。这个示例将遵循你提供的提示,并包括必要的代码片段。 Python爬虫爬取网页数据代码示例 导入Python爬虫相关库 首先,我们需要导入requests库来发送HTTP请求,以及BeautifulSoup库来解析HTML内容。如果你还没有安装这些库,可以使用pip进行安装: bash pip ...
1、分析网页数据请求和跳转的逻辑: 如上图所示,我们打开网页之后,按“F12”进入chrome浏览器的开发工具,点击“Network”->XHR(有时候是JS),然后我们点击上面的页面跳转栏的“2”跳转到第二页,然后我们可以看到开发工具左边的框里出现了一个新的请求,即左下图的最下面那一行(蓝色那条),我们用鼠标点击它,就可以...
爬取地址:https://www.hist.edu.cn/index/sy/kyyw.htm 爬取数据:新闻的标题 环境需求:安装扩展库 BeautifulSoup、urllib 一、扩展库的简要介绍 1、urllib 库 urllib 库是 python 内置的 HTTP 请求库,包括以下模块: urllib.request 请求模块 urllib.error 异常处理模块 ...
python—网络爬虫(爬取网页的通用代码框架) 理解Requests库的异常 爬取网页的通用代码框架: >>> import requests >>> def getHTMLText(url): ...try: ... r=requests.get(url,timeout=30) ... r.raise_for_status() ... r.encoding=r.apparent_encoding ...
爬虫代码如下: import requests pic = requests.get('网址')#改成需要爬取的网址 with open('picfile','wb') as f: f.write(pic.content)#前面有个缩进 #注:爬取成功后改一下文件名 这是最简单的入门例子,实际中,是多个内容一起爬取,下一步就是增加bs4库针对网站进行过滤,然后再加for循环进行批量存储...
以前搞偷偷摸摸的事,不对,是搞爬虫都是用urllib,不过真的是很麻烦,下面就使用requests + BeautifulSoup 爬爬简单的网页。 详细介绍都在代码中注释了,大家可以参阅。 #-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Jul 5 20:48:25 2018 @author: brave-man ...
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