1、requests 做请求的时候用到。 requests.get("url") 2、selenium 自动化会用到。 3、lxml 4、beautifulsoup 5、pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像。 6、pymysql 存储库。操作mysql数据的。 7、pymongo 操作MongoDB 数据库。 8、redis 非关系型数据库。 9、jupyter 在线记事本。
BeautifulSoup是最常用的Python网页解析库之一，可将 HTML 和 XML 文档解析为树形结构，能更方便地识别和...
Python爬虫是一种强大的工具,用于从互联网上获取和提取数据。 一、Requests - 构建HTTP请求 Requests库是Python中用于发起HTTP请求的强大工具。提供了简洁的API,使得与Web服务器进行通信变得非常容易。 官网地址:Requests官方文档 GitHub地址:Requests GitHub 示例代码:获取网页内容 import requests # 发送GET请求获取网页内...
python爬虫常用headers设置 python爬⾍常⽤headers设置 import random import re def get_headers(url, use='pc'):pc_agent = ["Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50","Mozilla/5.0 (Windows; U; ...
1、urllib:urllib库是Python3自带的库(Python2有urllib和urllib2,到了Python3统一为urllib),这个库是爬虫里最简单的库。 2、requests:requests属于第三方库,使用起来比urllib要简单不少,且功能更加强大,是最常用的请求库。 3、Selenium:Selenium属于第三方库,它是一个自动化测试工具,可以利用它自动完成浏览器的操作...
1.库Requests库：搞定HTTP请求Requests库就像你的“请求小助手”，iphone的siri，小米的 Requests这简单而强大的库提供了直观的API，使得发送HTTP请求变得十分容易。不仅如此，Requests还支持各种HTTP方法，是入门级爬虫的不二选择。BeautifulSoup库：轻松解析HTML和XMLBeautifulSoup就像你的“文档翻译官”，能把复杂的HTML...
•portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。•restkit – Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源,并围绕它建立的对象。•demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。 HTML/XML解析器 1.通用 •lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。•cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。•pyquery ...
8. PyQuery:PyQuery是一个Python的HTML解析库,可以快速实现网络爬虫功能。它的特点是可以形成DOM解析树,并可以转换成XML,此外PyQuery也能用于网页测试,屏蔽指定的HTML片段,实现快速的网络数据抓取的功能,是流行的Python爬虫库之一。 9. pycurl:pycurl是Python内置的CURL库,可以通过它实现快速的网络数据抓取,可以自动跟踪...
一、Python爬虫网络库 Python爬虫网络库主要包括:urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、httplib2、RoboBrowser 、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。 二、Python网络爬虫框架 Python网络爬虫框架主要包括:grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等...
在Python中,有许多库可用于网络爬虫的开发。以下是其中一些常用的库: requests: 这是一个基于urllib的库,用于发出HTTP请求。它支持各种请求方法,如GET、POST等,并允许您设置请求头、处理cookies和会话等。 selenium: 这是一个自动化测试工具,可用于模拟浏览器行为。当您需要模拟用户在浏览器中的操作,如点击按钮、...