dm_file = pandas.DataFrame(info) dm_file.to_excel('Dongman.xlsx', sheet_name="动漫数据分析") # 将所有列表返回 return name, play, review, favorite, TScore 我们可以打开文件看一看存储的信息格式(双击打开) 成功! 三、数据可视化分析 我们先做一些基础设置 要先准备一个文件: STHeiti Medium.ttc [...
import matplotlib.pyplot as plt #原始数据 data = pd.read_csv("information.csv",header=0,encoding="gbk",usecols = [1,2,3,4,5])#读取csv数据文件 data = pd.DataFrame(data) print("Number of samples: %d" % len(data)) data.fillna(0) #数据预处理 def type(x): words1=['移动电源','...
获取网页内容:接收服务器响应的HTML内容。 解析HTML:使用Beautiful Soup等库解析HTML文档,提取数据。 数据存储:将提取的数据保存到文件或数据库中。 数据可视化分析 数据可视化是数据分析的重要组成部分,它能够帮助我们更直观地理解数据。Python中的matplotlib和Seaborn等库提供了丰富的数据可视化功能,可以创建各种图表,如柱...
一、字符串 1、字符串里的转义符 2、字符串的输出 str_1 ="chengdudexiaojiuguan" print(str_1[:5])# 显示从开头到第四个 print(str_1 +"是我的")# 字符串拼接 print(str_1 *3)# 字符串成倍显示 print("Hello\nxiaomeng")# 中间有 \n ,换行 print(r"Hello\nxiaomeng")# 当开头有一个 r ...
Python爬虫与数据可视化(前程无忧网) 1、前言 最初我写过一篇相同的文章发表到了CSDN中,因为写的比较早,2019年吧,8万多访问量,所以后来也有很多网友反馈各种问题,包括网站反爬、数据爬取失败、网络异常等等,所以那篇文章也经过了多次的修改。 不过目前因为CSDN规则更改,爬虫类文章因违反社区规定被下架了,然后我也...
通过上述代码,我们可以计算出爬取到的新能源汽车数据的平均价格、最高价格和最低价格等信息。 第三部分:数据可视化 最后,让我们使用Matplotlib库将分析结果可视化,以便更直观地展示数据。 3.1 Matplotlib库 Matplotlib库是Python中用于绘制图表的经典库之一,它提供了丰富的绘图功能,可以绘制各种类型的图表,比如折线图、柱...
本文分析了一段Python代码,主要功能是从网页中提取数据并进行数据处理与可视化。代码通过发送HTTP请求获取网页内容,使用XPath解析网页内容,并提取所需数据。然后使用pandas库构建数据结构,对数据进行统计与分组,并使用matplotlib库进行数据可视化。最后,对数据进行筛选、排序和保存操作。这段代码适用于需要从网页中提取数据并...
因为path_data是最开始读取csv文件的,里面的数据储存形式和csv形式保持一致,所以我们要把她转化为python中列表的形式,即使用.tolist这个函数,否则的话在这个位置添加x轴值是不起任何作用的。 现在有了第一句的基础,理解第二句就不困难了,但是x轴和y轴的赋值形式任然有一些差别,这是为什么呢?
最近比较多人说爬取数据没有动静,我去看了下,其实不是什么问题,就是网页源码有更改,之前python爬取到的信息是用HTML写的,而现在数据那里是JavaScript写的,这样的话正则肯定就不匹配了。我也花时间改了改。有些东西也去的去,加的加,不过不影响后面数据可视化。 # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.reques...