运用python语言,利用协同过滤算法并可进行用户交互以实现算法的可操作性。采用,pandas,numpy数据分析,flask后端框架,前端采用bootstrap,echarts和JavaScript进行渲染和交互,sqlite关系数据库,轻量级mysql。其中登录注册,前端展示模块采用boostrap框架,数据统计分析模块采用mysql数据库,系统的功能模块的数据分析采用pandas,numpy技术...
接下来,我们可以对用户数据进行各种统计分析。例如,我们可以计算用户的平均帖子数量、最大帖子数量等。以下是一个示例函数analyze_user_data,用于对用户数据进行分析: defanalyze_user_data(df):average_posts=df["Posts"].mean()max_posts=df["Posts"].max()min_posts=df["Posts"].min()returnaverage_posts,m...
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