color_discrete_map字典用于将“性别”列中的“男性”和“女性”值分别映射到蓝色和粉红色。然后我们将情节的标题设置为“按性别划分的考试成绩”。 最后,使用 fig.update_layout()方法自定义图的图例。legend_font_color参数设置为“=red”以更改图例文本的颜色,legend_font_size参数设置为 14 以增加图例文本的字体...
import numpy as np import pylab as pl import matplotlib.font_manager as fm #设置字体 myfont = ...
colours = np.where(df['proportion'] >0,'r','b')df.plot.scatter(y='percent_highcost', x='total_quantity', c=colours) 这很好用,但是我不知道如何添加图例来指示这两种颜色的含义。 我已经尝试过,plt.legend(['Non-dispensing', 'dispensing'], loc=1)但这会产生奇怪的结果-我猜是因为只有一个...
添加图例:为了在散点图中显示图例,你可以在图表的边缘或角落创建一个容器,用于显示不同类别的标识和对应的颜色。你可以使用HTML和CSS来创建这个容器,并设置合适的样式。 分类标识:根据数据集中的分类变量,为每个类别创建一个标识。标识可以是文本、图标或其他形式的可视化元素。你可以使用HTML和CSS来创建这些标识,并为...
添加图例:为了在散点图中显示图例,你可以在图表的边缘或角落创建一个容器,用于显示不同类别的标识和对应的颜色。你可以使用HTML和CSS来创建这个容器,并设置合适的样式。 分类标识:根据数据集中的分类变量,为每个类别创建一个标识。标识可以是文本、图标或其他形式的可视化元素。你可以使用HTML和CSS来创建这些标识,并...