机工社·深度学习系列(共18册),这套丛书还有 《机器翻译》《TensorFlow深度学习:数学原理与Python实战进阶》《基于TensorFlow的深度学习》《深度学习快速实践:基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练》《Python强化学习实战》等。 我来说两句 短评 ··· ( 全部2 条 ) 热门 / 最新 / 好友 0 有用 莉...
1)在Python中实现不同的人工神经网络模型; 2)选择诸如PyTorch、TensorFlow、MXNet和Keras等优的Python开源框架来进行深度学习; 3)应用神经网络内部细节相关的提示和技巧,以提高学习成效; 4)巩固机器学习原理并将其应用于深度学习领域; 5)重用Python代码段并将其应用于解决日常问题; 6)评估每个解决方案的成本/收益和性...
机工社·深度学习系列(共18册), 这套丛书还有 《基于Theano的深度学习:构建未来与当前的人工大脑》《Keras高级深度学习》《文本机器学习》《机器学习导论(原书第2版)》《TensorFlow深度学习:数学原理与Python实战进阶》 等。 我要写书评 Python深度学习实战(75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案)/深度学...
还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、...
1)在Python中实现不同的人工神经网络模型; 2)选择诸如PyTorch、TensorFlow、MXNet和Keras等优的Python开源框架来进行深度学习; 3)应用神经网络内部细节相关的提示和技巧,以提高学习成效; 4)巩固机器学习原理并将其应用于深度学习领域; 5)重用Python代码段并将其应用于解决日常问题; ...