总结:图的深度优先遍历算法先访问所在结点,在访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历(先访问子树的根结点,再访问它的孩子结点)类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。
若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所有顶点均被访问过为止。 BFS(Breadth-First-Search),BFS同样属于盲目搜索算法,常常使用队列(先进先出)的数据结构来辅助实现。在python中,可以使用堆栈(pop(0))的性质进行实现。BFS是从源节点开始,沿着树(图)的宽度遍历树(...
int w = getFirstNeighbor(v); //如果当前顶点存在,则递归遍历 while (w != -1) { //依旧需要判断当前顶点是否访问过 if (!isVisited[w]) { dfs(isVisited, w); } //如果w节点已经被访问过 w = getNextNeighbor(v, w); } } //对dfs进行重载,遍历所有的顶点 public void dfs() { for (int...
tree.breadth_travel()#广度优先遍历print("深度优先遍历中的先序遍历结果:") tree.preorder(tree.root)#深度遍历的先序遍历时需要传入当前树的根节点print("\n深度优先遍历中的中序遍历结果:") tree.inorder(tree.root)#深度遍历的先序遍历时需要传入当前树的根节点print("\n深度优先遍历中的后序遍历结果:"...
深度优先遍历复原二阶魔方python代码+详细注释+实验报告详细步骤Di**距离 上传755KB 文件格式 rar 深度优先遍历 python 深度优先遍历复原二阶魔方python代码+详细代码注释+实验报告详细步骤 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 NScript 2024-12-29 21:37:41 积分:1 ...
深度优先遍历(代码) int visit(maxSize); void DFS(AGraph *G,int v) { ArcNode *p; Visit[v]=1; //当前节点已经访问,标记一下 Visit(v); //函数Visit()代表了一类访问顶点v的操作 p=G->adjlist[v].firstarc //p指向顶点v的第一条边
1.深度优先遍历 深度优先遍历(Depth_First_Search),也有称为深度优先搜索,简称DFS。话不多说,直接上个实例,它的原理也就大致清楚了。 我们对图1进行深度优先遍历。 深度优先遍历的过程如下: 这里先和大家回顾一下遍历的概念,在不重复经过某点的情况下,即每个点只能经过一次,依次走完所有点。就好比,你回老家给亲...
图的遍历的定义: 从图中的某个顶点出发访问遍图中的所有顶点,并且每个顶点仅仅被访问一次。 图的遍历算法我们常见的而且用的最多的就有两种:其一是图的深度优先遍历算法;其二是图的广度优先遍历算法。这里我们先说一下图的深度优先遍历算法。 ★连通图的深度优先遍历算法(DFS)类似于二叉树的先序遍历。★ ...
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