方法一:误差范围比较 在比较两个浮点数大小时,我们可以定义一个误差范围,如果两个浮点数的差值小于这个误差范围,就认为它们相等,否则根据大小关系来比较。 defis_close(a,b,rel_tol=1e-9,abs_tol=0.0):returnabs(a-b)<=max(rel_tol*max(abs(a),abs(b)),abs_tol)a=1.0b=1.0000000001ifis_close(a,b...
这是因为isclose函数考虑了浮点数比较时的精度问题。 方法二:将浮点数转换为分数进行比较 另一种方法是将浮点数转换为分数,然后进行比较。Python的fractions模块提供了Fraction类,可以用于表示和操作分数。下面是使用Fraction类进行浮点数比较的示例代码: fromfractionsimportFraction a=Fraction(1,10)+Fraction(2,10)b=F...
如果precision大于1,那么此时可以直接判断。如果0 < precision < 1,那么两边乘以,把浮点数对比转换为整数对比。 在Python 3里面,我们有现成的库math.isclose,它的用法如下:>>> import math >>> math.isclose(0.1 + 0.2, 0.3) True 运行效果如下图所示: math.isclose默认的误差值是,你也可以增加一个参数人工...
以32位单精度浮点数为例,其具体的转换规则是:首先把二进制小数用二进制科学计数法表示,比如上面给出的例子1111101.001=1.111101001*2^6。 符号位sign表示数的正负(0为正,1为负),故此处填0。exponent表示科学计数法的指数部分,请务必注意的是,这里所填的指数并不是前面算出来的实际指数,而是等于实际指数加...