1.Python代码 #导入cplex import cplex from cplex.exceptions import CplexError my_obj=[3.0,1.0,3.0]#目标函数系数 my_ctype='ICI'#目标函数变量的类型,一般就是C,整数类型就是I就是integer my_ub=[cplex.infinity, cplex.infinity,1]#变量的约束条件上限 my_lb=[0,0,0]#变量的约束条件下限 my_colnames...
第一步:明确问题并构建数学模型 在研究混合整数非线性规划时,你首先需要了解你要解决的问题。通常,它由一个目标函数(需要最大化或最小化的表达式)和一组约束条件(限制条件)组成。你可以在纸上将这些内容写下来。 第二步:安装所需的库 为了求解问题,我们需要安装一些库。使用命令行输入以下命令: pipinstallpyomo 1...
数学形式下的混合整数线性规划问题: 混合整数线性规划很多时候会更难求解。在求解的时候,可以用分支定界法、割平面法等,会切分成子问题调用线性规划(LP)求解模块。MindOpt在今年也发布了混合整数线性规划(MILP)的求解能力。接下来我会举个例子如何使用。 例子 和上篇线性规划一样,我们对于混合线性规划问题示例做一个...
• 首选且最常用的方法是使用位于目录 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 中（或文件夹 yourCPLEXhome\python\VERSION\PLATFORM 中）的脚本 setup.py。• 或者，也可以将环境变量 PYTHONPATH 设置为 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 并通过 CPLEX 来开始运行 Python 脚本。在以下段落...
混合整数规划MIP讲座（7） Jupyter
这种看官方文档就行了。IBM Knowledge Center http://cedric.cnam.fr/~lamberta/MPRO/ECMA/doc/...
整数规划求解的基本框架是分支定界法,首先去除整数约束得到"松弛模型"。使用线性规划的方法求解。 若有某个变量不是整数,在松弛模型.上分别添加约束:x≤floor(A)和x≥ceil(A),然后再分别求解,这个过程叫做分支。当节点求解结果中所有变量都是整数时。停止分支。这样不断迭代,形成了一颗树。
这种看官方文档就行了。IBM Knowledge Center http://cedric.cnam.fr/~lamberta/MPRO/ECMA/doc/...