3.使用lambda函数、正则表达式进行提取+替换 lambda 函数针对的就是df中“城市”列的单元格内容,因此不需要再使用contains,直接使用re函数即可。 re.findall提取的结果是一个list,因此后面[0][0]的第一个[0]结果是提取到第一个匹配结果(北)(京),第二个[0]结果是提取到第一个结果中的第一个元素 北。 所以...
a = re.match('p',str) #使用re.match(),正则表达式是p,对象为str,没有设置标志位 a.group() #获取匹配成功的字符串,如果匹配失败则报错 结果: 'p' #示例2 import re #导入re模块 str = 'python is a good 学科 !' #这里是一个字符串 a = re.match('p',str) #使用re.match(),正则表达式...
要使用正则表达式实现中文模糊匹配替换并输出，你可以使用 Python 的 re 模块。以下是一个示例代码，读取一个名为 input.txt 的文件，将其中的 "竹某婵" 或 "竹婵某" 替换为 "竹婵婵"，然后将结果保存到一个名为 output.txt 的新文件中：import re# 定义一个函数来实现替换操作def replace_patt...
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Python:利用原生函数count或正则表达式compile、findall、finditer实现匹配统计(包括模糊匹配的贪婪匹配、懒惰匹配) 目录 利用原生函数count或正则表达式compile、findall、finditer实现匹配统计(包括模糊匹配的贪婪匹配、懒惰匹配)