1.匹配分组()：表示一个整体，表示分组，然后捕获2.匹配分组实例# 导入re模块import retel = "0755-98776754"# 定义正则表达式pattern = "(\\d{4})-(\\d{8})"result = re.search(pattern, tel)print(result) # <re.Match object; span=(0, 13), match='0755-98776754'>print(result.group())...
从上面可以看出,括号() 的分组在正则匹配是可以引用的,那么如果这种() 非常多,都写 \1 \2 \3 肯定不是很方便,那么下面有一种命名的编写方式。 分组别名引用:(?P<name>) (?P=name) 需求:匹配出www.b...
需求:匹配出hh importre#能够完成对正确的字符串的匹配ret = re.match("[]*\w</[a-zA-Z]*>","hh")print(ret.group())#hh#如果遇到非正常的html格式字符串,匹配出错ret = re.match("[]*\w</[a-zA-Z]*>","hh")print(ret.group())#hh#正确的理解思路 :如果在第一对<>中是什么,按理来说...
importre# | 匹配左右任意一个表达式ma=re.match(r'abc|d','abc')print(ma.group())# 输出:abcma=re.match(r'abc|d','d')print(ma.group())# 输出:d# () 括号中的表达式作为一个分组# 例:匹配163邮箱或126邮箱ma=re.match(r'[\w]{4,10}@(163|126).com','lianflower@163.com')print(m...
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串 示例1: 需求:匹配出0-100之间的数字 import re ret = re.match("[1-9]?\d","8") print(ret.group()) #8 ret = re.match("[1-9]?\d","78") print(ret.group()) #78 #不正确的情况 ret = re.match("[1-9]?\d","08") print(ret...
匹配1-100之间数字 ()使用方法 不以4或7结尾的手机号 首位以1开头,中间10位数字任意,末位不是4或7 正则表达式是一种通用的字符串处理方法,Python引入re模块...
Python中使用正则表达式可以实现匹配到的字符串进行提取和替换,并且可以每次匹配执行一个回调函数进行处理,本文主要介绍Python 正则表达式分组匹配提取替换字符串的方法,以及相关的示例代码。 原文地址: Pytho…
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的惰性匹配。 我们看到他们的区别是贪婪匹配是...我们今天继续来学习下 grep 和正则表达式。 1、匹配开头和结尾字符 格式:grep { ^string | string $ } filename 示例:grep ^[a-z]tr 正则表达式详解 匹配某个模式的文本。下面从以下方面开始讲述正则表达式在python中的应用。 re模块 1.在python中使用,首先...
匹配分组字符功能 匹配左右任意一个表达式 (ab) 将括号中字符作为一个分组 \num 引用分组num匹配到的字符串 (?P<name>) 分组起别名 (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串示例1:|需求:匹配出0-100之间的数字#coding=utf-8 import re ret = re.match("[1-9]?\d","8") ret.group() ret =...