运行结果如下,类型信息在运行时得到有效检查。 20 Traceback (most recent call last): File "/Users/xxx/data/code/python/type_assert.py", line 38, in <module> print(add(10.0, 10.0)) File "/Users/xxx/data/code/python/type_assert.py", line 18, in wrapper raise TypeError('argument {} mu...
首先,你需要明确哪个函数或方法的参数需要进行类型检查。例如,我们有一个简单的函数add_numbers,它接受两个数字参数并返回它们的和。 明确每个参数期望的类型: 对于add_numbers函数,我们期望两个参数都是整数或浮点数类型。 在函数或方法内部添加类型检查逻辑: 在函数内部,使用Python的内置函数isinstance()来进行类型...
运行时检查: 在函数执行前检查参数类型是否符合要求。 错误报告: 提供清晰的错误信息以帮助开发者调试。 灵活性: 支持多种类型(例如:int、str、list等)。 可扩展性: 允许用户添加自定义类型检查。 3.2 技术需求 Python 3.6及以上 使用functools和inspect模块来处理装饰器和参数 提供清晰的文档和示例代码 4. 系统设...
你也可以指定某一个参数的类型,譬如 @typeassert(int, z=str) def display(x, y, z): print(x, y, z) 这时你会发现,y的类型就像原生的Python函数一样,什么都行。而x必须是int,z必须是str。 总结 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。 原文链接:...
Python是一门弱类型语言,很多从C/C++转过来的朋友vb.net教程C#教程python教程SQL教程access 2010教程起初不是很适应。比如,在声明一个函数时,不能指定参数的类型。用C做类比,那就是所有参数都是void*类型!void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯,不到万不得已是不会使用的。
python有时候很麻烦的一点,为了运算速度,不给你做类型检查。这个特性被各路大佬当成重载的秘宝,但是有时候对工程性的项目来说并不安全。 这里介绍一个notice工具,会对函数形参标注类型和实参类型不一样时进行输出提醒(不报错,不影响运行) 1fromtypingimportget_type_hints2fromfunctoolsimportwraps3frominspectimportget...
可以在函数内部写isinstance来判断参数类型是否正确,但是检查可以看做不是业务代码,写在里面就是侵入式代码。那如何更加灵活的检查呢? 非侵入式代码 动态获取待检查的函数的参数类型注解 当函数调用传入实参时,和类型注解比对 能否使用函数的annotations属性吗?虽然Python 3.6之后,字典记录了录入序,但是我们还是要认为字段...
inspect包是Python标准库中一个强大且实用的模块，它提供了获取对象信息的工具，如源代码、文档字符串、类型检查、参数信息等。getsource函数获取对象的源代码，getdoc则获取对象的文档字符串。signature函数获取对象的参数信息，不仅输出参数列表，还能提供参数名称、默认值、注释等详细信息，有助于理解函数定义...
不兼容类型(表达式具有"TypeSimple“类型，变量具有”TypeT“类型)。