这个运行时,因为类型不同引起的异常,type_assert是检查不出来的。如果要支持,就需要在add函数中检查不同类型,该如何处理了。
@typecheck(int, int) def add(x, y): return x + y 1. 2. 3. 1.2 获得被装饰的函数的形参列表 其次,必须在函数参数和我们所规定的参数之间建立起一个映射关系,指明参数x的类型是int, 参数y的类型是int, 在装饰器里,我们必须能够拿到被装饰函数的参数,这个倒是不难,使用inspect模块的signature方法就可...
1fromtypingimportget_type_hints2fromfunctoolsimportwraps3frominspectimportgetfullargspec45#定义函数参数类型的检查函数6defparameter_check(obj, **kwargs):7hints =get_type_hints(obj)8forlabel_name, label_typeinhints.items():9#print(label_name)10#print(label_type)11#返回类型不检查 跳过 只检查实际...
1、参数类型 Python函数支持以下几种参数类型: 必需参数:在函数定义时声明的参数,调用函数时必须提供值。 关键字参数:在函数调用时,通过参数名指定参数值。 默认参数:在函数定义时为参数设置默认值,调用函数时可以不提供该参数的值。 不定长参数:允许函数接受任意数量的参数。 2、必需参数 必需参数是在函数定义时声...
下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查。 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数。也就是一个list和一个dict fromfunctoolsimportwrapsdeftypeassert(*type_args, **type_kwargs):defdecorate(func): @wraps(func)defwrapper(*args, **kwargs):returnfunc(*args, **kwargs)returnwra...
@type_check def demo(n: int, msg: str, state: int = None): print('正常结束\n') # 正常调用 demo(1, 'SUCCESS') # 正常调用 demo(2, 'SUCCESS', 200) # 引发异常(第3个参数只能是int类型) demo(3, 'FAILED', '哈哈') # 引发异常(第1个参数只能是int类型) demo('4', "FAILED", '...
type()也可以判断对象类型,但是不能判断class类的子类对象类型。 例子:函数my_abs() defmy_abs(x):ifnotisinstance(x,(int,float)):raiseTypeError('bad operand type')ifx>=0:returnxelse:return-x>>>my_abs('a')Traceback(most recent call last):File"/Users/lijing/python_test/test.py",line10,...
如果是接口需要显式的检查,如果不检查容易被各种注入如果是自己会用到的函数,原则上应该检查,但弱类型用...
默认Python解释器不会对参数类型做检查。定义函数时,需要确定函数名和参数个数。函数执行完毕也没有return语句时,Python解释器会报错。在函数体内部可以用return语句随时返回函数结果。相关知识点: 试题来源: 解析 函数执行完毕也没有return语句时,Python解释器会报错。反馈 收藏 ...
python如何定义带参数的装饰器 本文实例为大家分享了python定义带参数装饰器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 实现一个装饰器,用它来检查被装饰函数的参数类型。 需求: 装饰器可以通过函数,指明函数参数类型,进行函数调用的时候,传入参数,检测到不匹配时,抛出异常 如何解决这个问题? 先要获取函数的签名,并且...