3)并行:设置n_jobs=k 保证使用机器的k个cores;设置n_jobs=-1 使用所有可用的cores。 4)特征重要性评估:一个决策树,节点在越高的分支,相应的特征对最终预测结果的contribute越大。这里的大,是指影响输入数据集的比例比较大(the fraction of the input samples is large)。所以,对于某一个randomized tree,可以...
第8~13章介绍6种数据挖掘与建模方法,分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。从数据科学应用和Python的入门,再到数据清洗与特征工程,最终完成数据挖掘与建模或数据可视化,从而可以为读者提供“从拿到数据开始,一直到构建形成最终模型或可视化报告成果”的一站式、全流程指导。#Python#Python...