4,2]# 对应每个分类的数值,用于折线图# 创建柱状图plt.bar(x_data,y_bar,color='skyblue',label='Bar')# 绘制柱状图# 创建折线图plt.plot(x_data,y_line,marker='o',color='red',label='Line')# 绘制折线图# 添加图例
示例代码分别创建了四个窗口部件,即折线图窗口(LineChartWidget)、柱状图窗口(BarChartWidget)、饼状图窗口(PieChartWidget)和散点图窗口(ScatterChartWidget)。每个窗口部件都继承自QMainWindow,并包含一个Matplotlib画布部件。在每个窗口部件的初始化过程中,首先创建了一个Matplotlib Figure实例,然后将该实例传递给FigureCan...
折线图 代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x轴刻度标签 x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] # x轴范围(0, 1, ..., len(x_ticks)-1) x = np.arange(len(x_ticks)) # 第1条折线数据...
4、折线图(阶梯状) from pyecharts.charts import Bar # 柱状图 from pyecharts.charts import Line # 折线图 from pyecharts.globals import SymbolType from pyecharts import options as opts line_2 = Line() data2 = [89,89,78,80,100] data3 = [78,98,93,85,89] m = ["1月","2月",...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 ...
在pyecharts1.8.0以上版本,可以直接将柱状图转为折线图。 折线图效果如下: 其中,两条虚线表示对应的平均值。 版本V1制作过程 版本V1要求对比同期的数据即可。 具体步骤如下: 1、将“日期”拆分为“年份”和“月份” df["年份"] = df["日期"].map(lambda x:str(int(x.split("-")[0]))+"年" if ...
1.同时画六张图 #从Matplotlib中导入了pyplot绘图模块from matplotlib.pyplot import *#设置相关的数值x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]#创建一个图纸(figure)figure()#使用subplot创建多个子图,下面的subplot(2,3,1)表示创建一个包含2行3列图表的图纸,1表示第一张图subplot(2,3,1)plot(x,y)#折线图subplot(...
折线图 使用Matplotlib生成一个简单的折线图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [0, 1, 2, 3, 4] y = [0, 1, 4, 9, 16] # 创建折线图 plt.plot(x, y) # 显示图形 plt.show() ``` 动态柱状图 使用Plotly生成一个动态的柱状图: ...
我们之前使用pyecharts绘制了柱状图,绘制了叠加柱状图,绘制了地理信息图,还绘制了饼状图,本篇文章我们主要讲解绘制双y轴的图形绘制。 柱状图&折线图 日常工作中,当我们分析一个具体数据的增长趋势时,仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势,我们还需要看到百分比的变化,但是绘制两个图的化,又不能很好的结合来...