在Python中查看Matplotlib的版本信息,可以通过以下步骤实现: 导入Matplotlib库: 首先,你需要导入Matplotlib库。这是获取版本信息的前提。 使用__version__属性获取版本信息: Matplotlib库有一个内置的__version__属性,用于存储当前的版本号。你可以直接访问这个属性来获取版本信息。 打印出获取到的版本信息: 最后,将获
在Python 中,有多种方法可以查看 Matplotlib 的版本。最常用的方法是使用matplotlib.__version__属性。下面是查看 Matplotlib 版本的代码示例: importmatplotlib# 查看 Matplotlib 版本version=matplotlib.__version__print(f'Matplotlib 版本:{version}') 1. 2. 3. 4. 5. 运行上述代码后,您将看到输出结果,例如: ...
安装完后,你可以使用下面命令来查看是否安装了matplotlib模块: python -m pip list # 或直接 pip list 1. 2. 3. 2. Matplotlib的简单使用 1. 简单实例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1, 11) y = 2 * x + 5 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("...
步骤1:确认安装 Python 和 Matplotlib 在开始之前,请确保你的系统已经安装了 Python 和 Matplotlib。如果未安装,可以通过以下方式安装: 安装Python:访问 [Python 官方网站]( 下载并安装适合自己操作系统的版本。 安装Matplotlib:打开你的命令行工具,运行以下命令以安装 Matplotlib: pipinstallmatplotlib 1. 注释:这条命令...
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黑盒子使用plt.figure(),红色和蓝色的盒子使用plt.axes(). 在图6中,有两个轴,红色和蓝色。你可以查看此链接以获取基本参考:https:///datadriveninvestor/python-data-visualization-with-matplotlib-for-absolute-beginner-python-part-ii-65818b4d96ce