data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Salary':[50000,60000,70000]}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤3:查看DataFrame的数据类型 现在我们已经有了一个DataFrame,下一步就是查看它的数据类型。在Pandas中,我们可以使用dtypes属性来查看DataFrame中每列的数据类型。
首先,你需要有一个Python对象,这个对象可以是变量、表达式的结果或者任何其他数据类型的实例。 2. 使用type()函数查看该对象的数据类型 type()函数是Python的内置函数,用于获取一个对象的数据类型。你只需要将对象作为参数传递给type()函数,它就会返回该对象的数据类型。 3. 输出或记录得到的数据类型信息 通常,你会...
还会考虑数据的长度问题,32位机器: -2**31~2**31 ,64位机器:-2**63~2**63-1,如果超出了这个范围,python内部会自动变为long类型,而long是电脑多牛逼,long就有多大,所以在python中使用int,不用担心长度的限制,但是在3的版本中,就没有这个限制了,int就是无限长了,再也不用考虑长度问题了,爽爆了,看下面...