总结来说,对于原生Python列表,应使用len()函数来获取大小;对于NumPy数组,可以使用.shape或.size属性;对于Pandas DataFrame,则使用.shape属性并通过计算得到元素总数。而sys.getsizeof()函数主要用于获取对象占用的内存大小,需谨慎使用。
数组-arr: list+__init__(arr: list)+get_size() : int 代码实现 下面是一个使用类来查看数组大小的示例代码。 classArray:def__init__(self,arr):self.arr=arrdefget_size(self):returnlen(self.arr)# 定义数组arr=[1,2,3,4,5]# 创建数组对象array_obj=Array(arr)# 获取数组大小arr_size=array...
import numpy as np # 将列表转换为numpy数组 array = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) print(array) # 查看数组维度 print('number of dim:', array.ndim) # 查看数组形状(几行几列) print('shape:', array.shape) # 查看数组大小(总的元素个数) print('size:', array.size) # 定义...
在Python中,可以使用`len()`函数来查看数组的大小。`len()`函数用于返回数组中元素的个数。例如,如果有一个名为`arr`的数组,可以使用`len(arr)`来查看数组的大小。下面是一个示例代码: arr = [1, 2, 3, 4, 5] size = len(arr) print("数组大小为:", size)复制代码 输出结果为: 数组大小为: 5...
打开“控制台窗口属性”，进入布局选项卡，在屏幕缓冲区大小中修改“高度”栏参数值即可控制Python在cmd输出时显示的行数。更多Python知识请关注Python视频教程栏目。IDLE(python)怎么显示行数1、打开IDLEshell或者IDLE编辑器，可以看到左下角有个Ln和Col，事实上，Ln是当前光标所在行，Col是当前光标所在列。
在Python中,我们可以使用len()函数来查看列表或元组的长度。但是,如果我们想要查看数组(ndarray)的尺寸,我们需要使用NumPy库中提供的函数。 NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了高性能的多维数组对象ndarray,并且包含了很多用于数组操作的函数。下面将介绍如何使用NumPy来查看数组的尺寸。
查看数组占用内存大小 使用sys库 Python的sys库提供了一个getsizeof()函数,可以用来获取对象占用的内存大小。我们可以使用该函数来查看列表和NumPy数组占用的内存大小。 首先,我们需要导入sys库: importsys 1. 然后,我们可以使用getsizeof()函数来获取对象占用的内存大小: ...
下面是查看Python数组的格式和大小的流程概述,我们将使用NumPy库来处理数组。 接下来我们将逐步展开每个步骤,并提供相应的代码示例。 步骤一:导入NumPy库 在使用NumPy库之前,我们需要先导入它。可以使用以下代码导入NumPy库: importnumpyasnp 1. 这里我们使用import关键字导入了NumPy库,并用np作为别名。这样我们就可以使...
查看数组维度大小的方法 Python中有多种方法可以查看数组的维度大小,其中最常用的方法是使用shape属性。shape属性是numpy库中的一个属性,用来表示数组的维度大小。下面我们将通过一个示例来演示如何使用shape属性来查看数组的维度大小。 importnumpyasnp# 创建一个二维数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 查...
首先,我们来创建一些数组: In: a = arange(9).reshape(3,3) In: a Out: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) In: b = 2 * a In: b Out: array([[ 0, 2, 4], [ 6, 8, 10], [12, 14,16]]) (1) 水平组合 我们先从水平组合开始练习。将ndarray对象构成的元组...